가장 많이 사용되는 10 개의 Power BI 차트 -Axaltics Vidhya

Microsoft Power BI 차트로 데이터 시각화의 힘을 활용

오늘날의 데이터 중심 세계에서는 복잡한 정보를 비 기술적 인 청중에게 효과적으로 전달하는 것이 중요합니다. 데이터 시각화는 이러한 격차를 해소하여 원시 데이터를 쉽게 이해할 수있는 통찰력으로 변환합니다. Microsoft Power BI는이 사실에 탁월하며 영향력있는 비즈니스 분석을위한 다양한 차트를 제공합니다. 이 기사는 가장 자주 사용되는 전력 차트 유형을 탐구합니다.

파워 BI 차트의 주요 장점 :

• 명확한 데이터 프리젠 테이션 : Power BI 차트는 복잡한 데이터 세트를 쉽게 소화 가능한 시각적 형식으로 변환합니다.
• 추세 및 패턴 식별 : 데이터 내에서 추세, 패턴 및 이상을 신속하게 식별합니다.
• 비교 분석 : 다양한 범주, 기간 또는 데이터 시리즈에서 비교를 용이하게합니다.
• 정보에 입각 한 의사 결정 : 명확하고 시각적 인 통찰력을 기반으로 데이터 중심 의사 결정을 지원합니다.
• 대화식 탐색 : 필터링 및 드릴 다운과 같은 대화식 기능을 통해 데이터에 참여하십시오.
• 효과적인 의사 소통 : 복잡한 결과를 이해 관계자에게 명확하고 간결하게 전달합니다.

인기있는 파워 BI 차트 유형 :

가장 일반적으로 사용되는 전력 차트를 탐구합시다.

1. 막대 및 열 차트 : 이 기본 차트는 카테고리의 값을 비교합니다. 막대 차트는 수평 막대를 사용하고 열 차트는 수직 막대를 사용합니다. 변형으로는 스택, 클러스터링 및 100% 스택 버전이 향상된 분석을 위해 포함됩니다.

• 강점 : 간단하고 비교에 효과적이며 트렌드를 보여줍니다.
• 한계 : 많은 범주로 혼란스러워 질 수 있으며 사소한 변형을 강조하지 않을 수 있습니다.

2. 라인 차트 : 시간이 지남에 따라 추세 시각화에 이상적, 라인 차트는 데이터 포인트를 연결하여 연속 기간 동안 변경 및 패턴을 드러냅니다.

• 강점 : 트렌드를 보여주는 데 탁월하고 여러 시리즈를 쉽게 표시합니다.
• 제한 사항 : 겹치는 선이 혼란 스러울 수 있으며 밀집된 데이터는 차트를 혼란스럽게 할 수 있습니다.

3. 파이와 도넛 차트 : 이 차트는 전체의 일부를 나타냅니다. 파이 차트는 단일 시리즈에서 비율을 보여주고 도넛 차트는 여러 시리즈를 허용합니다.

• 강점 : 비율을 보여주는 단순하고 직관적입니다.
• 제한 사항 : 많은 카테고리에 적합하지 않으며 작은 조각을 정확하게 비교하기가 어렵습니다.

4. 영역 차트 : 라인 차트와 유사하지만 라인 아래에 가득 찬 영역이있어 누적 총계 및 비교를 강조합니다.

• 강점 : 누적 총계를 보여주고, 변화의 규모를 강조합니다.
• 제한 사항 : 겹치는 영역은 데이터를 가릴 수 있으며 정확한 값에 덜 효과적입니다.

5. 산란 및 버블 차트 : 이 차트는 변수 간의 관계를 보여줍니다. 산란 플롯은 데이터 포인트를 보여주고 버블 차트는 버블 크기를 사용하여 3 차원을 추가합니다.

• 강점 : 상관 관계를 식별하고, 특이 치를 감지하고, 다차원 데이터를 처리합니다.
• 제한 사항 : 많은 지점으로 복잡 할 수 있으며, 겹치는 지점은 정보를 가릴 수 있습니다.

6. Treemap : Treemaps는 계층 적 데이터를 중첩 된 사각형으로 시각화하며 크기는 데이터 값을 나타냅니다.

• 강점 : 계층 적 데이터에 효과적이며 비율을 명확하게 보여줍니다.
• 제한 사항 : 큰 데이터 세트로 혼란 스러울 수 있으며 작은 사각형은 읽기 어려울 수 있습니다.

7. 폭포 차트 : 이 차트는 재무 분석에 유용한 순차적 긍정적 및 부정적 가치의 누적 효과를 나타냅니다.

• 강점 : 누적 영향을 보여주고, 강조 표시 및 감소를 보여줍니다.
• 제한 사항 : 특정 사용 사례에 가장 적합하며 많은 단계와 함께 복잡 할 수 있습니다.

8. 깔때기 차트 : 깔때기 차트는 프로세스의 단계를 보여 주어 병목 현상과 드롭 오프 포인트를 나타냅니다.

• 강점 : 프로세스 단계를 시각화하고 병목 현상을 식별합니다.
• 제한 사항 : 개별 단계에 대한 세부 사항은 모든 프로세스에 적합하지 않을 수 있습니다.

9. 게이지 차트 : 게이지 차트 (속도계 차트) 범위 내에서 단일 값을 표시하는 KPI에 이상적입니다.

• 강점 : 빠른 성능 개요, 대상을 향한 진행을 보여줍니다.
• 제한 사항 : 단일 값 만 표시하며 복잡한 데이터를 지나치게 단순화 할 수 있습니다.

맵 : Power BI는 지리적으로 데이터를 표시하기 위해 다양한 맵 시각화 (채워진, 버블, 모양)를 제공합니다.

• 강점 : 지리적 패턴과 트렌드를 보여줍니다.
• 제한 사항 : 정확한 지리적 데이터가 필요하며 대형 데이터 세트와 복잡 할 수 있습니다.

올바른 차트 선택 :

적절한 차트를 선택하는 것은 데이터 유형, 분석 목표 및 잠재 고객에 따라 다릅니다. 고려하다:

• 데이터 유형 : 범주, 시계열, 계층 적, 지리적.
• 목적 : 비교, 추세 분석, 분포, 비율, 관계, 계층.
• 청중 : 기술 전문 지식과 선호하는 시각화 스타일.
• 차트 기능 : 대화율, 확장 성, 사용자 정의 옵션.

결론:

Power BI의 다양한 차트 옵션을 마스터 링하면 원시 데이터를 설득력있는 시각적 이야기로 변환 할 수 있습니다. 특정 요구에 대한 올바른 차트를 선택하면 통찰력을 효과적으로 전달하고 데이터 중심 결정을 용이하게하며 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.

위 내용은 가장 많이 사용되는 10 개의 Power BI 차트 -Axaltics Vidhya의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!