활주로 AI의 GEN-4 : AI Montage는 어떻게 부조리를 넘어갈 수 있습니까?

디지털 마케팅에서 소셜 미디어에 이르기까지 모든 창의적 부문과 함께 영화 산업은 기술 교차로에 있습니다. 인공 지능이 시각적 스토리 텔링의 모든 측면을 재구성하고 엔터테인먼트 및 디지털 상업의 환경을 바꾸기 시작함에 따라 잠재력과 함정을 평가해야합니다.

영화 제작에서 AI 골드 러쉬

주요 생산 회사는 AI 비디오 도구를 빠르게 채택하고 있습니다. 오스카상을 수상한 환상적인 여성이자 바이오 픽 스펜서 (Biopic Spencer)의 유명한 스튜디오 인 Fabula는 Runway AI와 파트너십을 발표하여 AI를 생산 파이프 라인에 통합했습니다. Lionsgate는 지난 가을 활주로와 계약을 체결하여 AI 기반 영화 제작을 탐구했습니다. Harmony Korine과 같은 실험 감독들은 작년 베니스에서 AI 지원 영화를 이미 데뷔했습니다.

Amazon의 House of David 의 사전 시각 장면에서 Puma 광고 제작에 이르기까지 AI 비디오의 광범위한 응용 프로그램은 이미 인상적입니다. 그러나 이러한 화려한 시연 아래에는보다 근본적인 질문이 있습니다. AI 생성 콘텐츠는 기술 광경을 넘어 진정으로 의미있는 이야기를 전달할 수 있습니까?

광경 대 물질 딜레마

활주로의 GEN-4는 캐릭터 일관성, 장면 일관성 및 시각적 충실도 등 여러 영역에서 상당한 진전을 나타냅니다. 예를 들어 활주로 AI 릴리스는 걷기, 달리기, 소를 쓰다듬고, 어울리 며, 어리석은 날씨에 대초원의 충실도를 유지하는 것과 같은 두 개의 주인공이 다른 샷에서 일관성을 유지합니다.

그러나 이러한 기술적 개선은 핵심 도전을 해결하지 못합니다. AI는 개별 순간을 생성하는 데 탁월하지만 일관되고 지속적인 스토리 텔링으로 어려움을 겪습니다. 뉴욕시에서 기린과 라이온스로 돌아 다니는 멋진 샷을 만들 수는 있지만, 관객이 동물원으로 바뀌는 도시에 관심을 갖도록 할 수 있습니까?

AI 비디오는 컴퓨터 생성 이미지 (CGI)의 초기 실수를 반복하여 심도있는 메시지보다 시각적 특수 효과를 우선시합니다. 창조적 인 제작 및 영화 제작에 대한 장벽이 사라짐에 따라 시각적으로 세련되었지만 감정적으로 중공 내용이 홍수 될 수 있습니다. 파생물은 알고리즘 효율성에 최적화되거나 인간의 터치가 부족한 강력한 합성 매체에 최적화됩니다. AI 비디오는 처음 시청자를 놀라게 할 수 있지만 관객이 더보고 싶어 할 수 있습니까? AI 영화는 여러 세대의 영화 관람객을 끌어들이는 고전적인 작품을 제작할 수 있습니까?

AI 비디오의 조각난 현실

현재 멀티 모달 AI 기술은 영화, 미디어 및 비디오 게임의 혁신을 중심으로합니다. NVIDIA, Stanford 및 UCSD의 연구원들이 이끄는 최근 프로젝트는 기계 학습 모델에서 테스트 시간 훈련 계층을 사용하여 60 초의 Tom과 Jerry 의 애니메이션을 생성합니다. 이를 달성하기 위해 팀은 1940 년에서 1948 년 사이에 81 개의 만화 장면에 대한 모델을 훈련 시켰으며, 이는 약 7 시간이 더해졌습니다. 이 모델은 여러 개의 3 초 세그먼트를 생성하고 연결하며, 각각 스토리 보드 주석 플롯, 설정 및 카메라 움직임으로 안내됩니다. 이 기술은 비디오 제작 및 애니메이션 시리즈 창작물을 확장 할 수있는 중대한 잠재력을 강조합니다.

그러나이 기술은 또한 Sora, Kling, Runway, Pika 등과 같은 AI 비디오 생성기 사이에서 지속되는 중요한 결함을 보여줍니다. 한 가지 제한은 연속성 오류입니다. 예를 들어, 객실, 조경 및 조명은 3 초의 세그먼트 사이에서 자연스럽게 이동합니다. 물리 도전은 또 다른 문제입니다. 예를 들어, 앞서 언급 한 Tom과 Jerry AI 비디오 중 하나에서 Tom은 세그먼트 경계에서 색상, 모양 및 질감을 바꾸는 파이를 삼키고 있습니다. 또 다른 문제는 서사적 혼란입니다. 알고리즘이 내용을 효과적으로 학습하고 프롬프트를 이해하고 비디오를 정확하게 생성하는 데 컨텐츠의 분할이 필요하므로 AI 모델은 논리적 장면 진행을 보여주기 위해 어려움을 겪습니다.

내가 AI Montage라고 부르는이 흔적은 활주로 AI의 비디오에도 나타납니다. 시간 광장을 가로 질러 걷는 코끼리는 갑자기 다리를 가로 질러 치타의 장면이 뒤 따릅니다. 하나는 흐린 날씨에 설정되어 있으며 다음은 화창한 날에 있습니다. 변경 사항은 스토리 라인을 발전시키지 않으며 논리를 전달하지 않습니다. 터무니없는, 조각난 및 부적절한 것은 AI 비디오 생성기가 현재 생산하는 데 능숙합니다. 현재 AI는 장편 영화는 물론 5 분 만화의 일관성을 복제하기 위해 고군분투합니다.

AI 비디오의 반성 및 비판 능력

AI 생성 비디오는 강도를 자체와 그것을 생산하는 사회를 비판하기위한 매체로 보여줍니다. Jia Zhangke 감독의 최근 AI 영화는 Kling AI를 사용하여 로봇 관리인들이 운영하는 미래를 상상합니다. 이 영화는 청중이 노후화 인구의 위기, 사회적 방치, 그리고 브레이크 경쟁, 자본주의, 자동화 된 기술 폭발의 시대에 공감의 침식을 반영하도록 청중들을 유발합니다.

Jia의 영화는 로봇 동반자들이 노인들을 데려 가거나 실제 아들과 딸 대신 농작물을 수확하도록 도와줍니다. 이러한 주제는 오늘날 사회적 도전에 근거하고 있습니다. 이 영화는 자동화 된 기계 및 트랜잭션 관계와의 인간 연결을 대체하는 것을 비판하고 직장에서 끊임없는 스트레스와 오랜 시간에 대한 우려를 제기합니다.

Charlie Chaplin은 현대 의 산업화를 비판하기 위해 산업화 시대의 도구를 사용한 것처럼 오늘날의 영화 제작자들은 AI를 사용하여 자신의 존재의 조건을 비판 할 수 있습니다. 합성 뉴스 앵커가 미디어 조작을 노출시키는 방법을 고려하거나 끝없이 조합 가능한 스트리밍 컨텐츠가 알고리즘 문화에 대해 언급 할 수 있습니다.

앞으로의 길 : 인간 이야기와 함께 AI를 흡수합니다

환경 재난, 인간 탐욕 및 불평등을 비판하는 과학 소설과 마찬가지로, 가장 설득력있는 AI 영화는 실제 사회적 문제에 참여하기 위해 자신의 인공성을 받아들이는 영화 일 것입니다.

영화 제작자들은 노후화를 두려워하기보다는 기계가 복제 할 수없는 것에 더 집중할 수 있습니다. 인간의 감정의 뉘앙스, 인간 본성의 복잡성, 살아있는 경험의 무게, 진정한 스토리 텔링의 문화적 공명.

역사는 영화와 미디어가 항상 새로운 창의적 가능성으로 떠오를 때마다 침묵에서 사운드, 흑백, 셀룰로이드, 디지털에 이르기까지 기술적 격변에 항상 적응했음을 시사합니다. 문제는 더 이상 AI가 영화 제작을 바꿀지 여부가 아니라 영화 제작자가 어떻게 그 이야기를하는 이야기를하는 방법입니다.

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