使用 Node.js 和 MongoDB 开发高性能微信公众平台应用
发布仅两年即坐拥三亿用户的微信无疑是当前国内最炙手可热的移动互联网应用,腾讯也据此稳稳拿到一张移动互联网的“船票”。微信公众平台的推出,则让其他企业和个人有机会通过微信渠道将业务和品牌推广给上亿的微信用户,可以大大地减少宣传成本;同时也可
发布仅两年即坐拥三亿用户的微信无疑是当前国内最炙手可热的移动互联网应用,腾讯也据此稳稳拿到一张移动互联网的“船票”。微信公众平台的推出,则让其他企业和个人有机会通过微信渠道将业务和品牌推广给上亿的微信用户,可以大大地减少宣传成本;同时也可以充分利用微信公众平台接口的能力和移动终端特性,开发出创新的产品和商业模式。
使用微信公众平台我们既可以向订阅用户群发消息,也可以编程实现对用户发送的消息进行自动回复,同时还可以管理用户的订阅和取消事件等;支持的消息类型既包括文本,语音,图片,位置信息和链接,也可以是丰富的图文信息。而且未来肯定还会不断地增加新的功能,比如移动支付。
因此从本质上来看,微信公众平台就是一个豪华版的移动互联网时代的“梦网”,想想当年的“移动梦网”可是拯救了整个的国内互联网公司,微信公众平台的发展未来绝对可以用“不可限量”来形容。
这个 presentation 主要与大家交流微信公众平台应用开发的相关内容,涵盖接入,设计,开发,调试和测试等全流程,将会对微信公众平台接口和能力进行全面而详尽的剖析。
我们使用流行的 Node.js + MongoDB 的组合进行讲解和演示,最终使大家都能够开发出支持百万用户以上的高性能可伸缩的微信公众平台应用。
PPT
原文地址:http://www.tfan.org/wechat-on-nodejs-and-mongodb/

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CentOS 시스템의 GitLab 데이터베이스 배포 안내서 올바른 데이터베이스를 선택하는 것은 GitLab을 성공적으로 배포하는 데 중요한 단계입니다. Gitlab은 MySQL, PostgreSQL 및 MongoDB를 포함한 다양한 데이터베이스와 호환됩니다. 이 기사는 이러한 데이터베이스를 선택하고 구성하는 방법을 자세히 설명합니다. 데이터베이스 선택 권장 사항 MySQL : 널리 사용되는 RDBMS (Relational Database Management System). PostgreSQL : 강력한 오픈 소스 RDBM은 복잡한 쿼리 및 고급 기능을 지원하며 대형 데이터 세트를 처리하는 데 적합합니다. MongoDB : 인기있는 NOSQL 데이터베이스, 바다 취급에 능숙합니다

CentOS 시스템 하에서 MongoDB 효율적인 백업 전략에 대한 자세한 설명이 기사는 CentOS 시스템에서 MongoDB 백업을 구현하기위한 다양한 전략을 자세히 소개하여 데이터 보안 및 비즈니스 연속성을 보장 할 것입니다. Docker 컨테이너 환경에서 수동 백업, 시간이 정해진 백업, 자동 스크립트 백업 및 백업 메소드를 다루고 백업 파일 관리를위한 모범 사례를 제공합니다. 수동 백업 : MongoDump 명령을 사용하여 Manual 전체 백업을 수행하십시오 (예 : Mongodump-HlocalHost : 27017-U username-P password-d 데이터베이스 이름 -o/백업 디렉토리이 명령은 지정된 데이터베이스의 데이터 및 메타 데이터를 지정된 백업 디렉토리로 내보내게됩니다.

데비안 시스템에서 MongoDB 데이터베이스를 암호화하려면 다음 단계에 따라 필요합니다. 1 단계 : 먼저 MongoDB 설치 먼저 Debian 시스템이 MongoDB가 설치되어 있는지 확인하십시오. 그렇지 않은 경우 설치를위한 공식 MongoDB 문서를 참조하십시오 : https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-ondodb-on-debian/step 2 : 암호화 키 파일 생성 암호화 키를 포함하는 파일을 만듭니다.

MongoDB 사용자를 설정하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. 서버에 연결하고 관리자 사용자를 만듭니다. 2. 사용자에게 액세스 권한을 부여 할 데이터베이스를 작성하십시오. 3. CreateUser 명령을 사용하여 사용자를 생성하고 자신의 역할 및 데이터베이스 액세스 권한을 지정하십시오. 4. GetUsers 명령을 사용하여 생성 된 사용자를 확인하십시오. 5. 선택적으로 다른 컬렉션에 대한 다른 권한을 설정하거나 사용자 권한을 부여합니다.

MongoDB는 구조화되지 않은 데이터 및 높은 확장 성 요구 사항에 적합한 반면 Oracle은 엄격한 데이터 일관성이 필요한 시나리오에 적합합니다. 1. MongoDB는 소셜 미디어 및 사물 인터넷에 적합한 다양한 구조물에 데이터를 유연하게 저장합니다. 2. Oracle 구조화 된 데이터 모델은 데이터 무결성을 보장하고 금융 거래에 적합합니다. 3. MongoDB는 파편을 통해 수평으로 비늘을, RAC를 통해 수직으로 오라클 스케일링됩니다. 4. MongoDB는 유지 보수 비용이 낮지 만 Oracle은 유지 보수 비용이 높지만 완전히 지원됩니다.
