MongoDB(一)简单介绍
这两天简单学习了一下MongoDB数据库,属于NoSQL类型数据库的一种,先简单宏观的看一下NoSQL的相关知识和MongoDB的基础知识。 NoSQL是Not Only SQL的缩写,它指的是非关系型数据库,即有别于Oracle,mysql,sqlserver等常用的关系型数据库。它是以key-value形式
这两天简单学习了一下MongoDB数据库,属于NoSQL类型数据库的一种,先简单宏观的看一下NoSQL的相关知识和MongoDB的基础知识。
NoSQL是Not Only SQL的缩写,它指的是非关系型数据库,即有别于Oracle,mysql,sqlserver等常用的关系型数据库。它是以key-value形式存在,即我们熟悉的JSON数据形式。
发展:NoSQL是随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模数据量和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而NoSQL也就是为了应付这些问题而出现,并不断发展着。最开始是google公司的Bigtable,淘宝数据平台的Tair,视觉中国网站的MongoDB等都代表NoSQL的不断发展。
NoSQL发展迅速的原因:随着互联网的不断发展,各种类型的应用层出不穷,所以导致在这个云计算的时代,对技术提出了更多的需求。虽然关系型数据库已经在业界的数据存储方面占据不可动摇的地位,但是由于其天生的几个限制,使其难以满足以上的几个需求:扩展困难,读写慢,成本高,有限的支撑容量。但是NoSQL关注的对数据高并发读写和对海量数据的存储等,与关系型数据库相比,它们在架构和数据模型方面做了削弱,而在扩展和并发等方面做了增强突出。
特点:非关系型的,分布式的,开源的,水平可扩展的。
优点:扩展简单,读写更加快速,成本更加低廉,灵活的数据模型。
不足:不提供的对SQL的支持,支持的特性不够丰富,现在的产品相比关系型数据库不够成熟。
总而言之NoSQL的出现是紧随时代的步伐——大数据,云计算而诞生,并不断发展的,是处在一个成长中的。下边简单看一下它的比较成熟的一个产品MongoDB的简单介绍。
MongoDB 的名称取自“humongous” (巨大的) 的中间部分,足见mongodb 的宗旨在处理大量数据上面。是一个可扩展、高性能的下一代数据库,由 C++语言编写,旨在为web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中每一条记录都是一个Document对象。MongoDB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。
好,看一下它有什么特性,根据这些特性我们可以选择什么时候用它:高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便是它的主要特点:
2模式自由,支持动态查询、完全索引,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组
2面向文档存储,易存储对象类型的数据, 包括文档内嵌对象及数组
2高效的数据存储,支持二进制数据及大型对象(如照片和视频)
2支持复制和故障恢复;提供了主-从、主-主模式的数据复制及服务器之间的数据复制
2自动分片以支持云级别的伸缩性,支持水平的数据库集群,可动态添加额外的服务器
适用场景:
2适合作为信息基础设施的持久化缓存层
2适合实时的插入,更新与查询,并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性
2Mongo 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询
2适合由数十或数百台服务器组成的数据库。因为 Mongo 已经包含了对 MapReduce 引擎的内置支持
不适用场景:
2要求高度事务性的系统
2传统的商业智能应用
2 复杂的跨文档(表)级联查询
综上,我们对NoSQL,MongoDB有了个宏观的理解,知道NoSQL出现并不断发展状态的原因,MongoDB的使用范围,长处短处等,这对于我们对此款软件的认识非常重要,关系到我们技术选择的一关。就是认识人一样,我们是从整体容貌开始,然后随着不断的深入,在观察他们细节外貌,行为方式,生活习惯等等,学习一门技术也是这样,先了解他了,然后在开始一点点的学习技术,并随着使用次数的增多,不断的加深理解,不断的升华。

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전자 상거래 웹 사이트를 개발할 때 어려운 문제가 발생했습니다. 사용자에게 개인화 된 제품 권장 사항을 제공하는 방법. 처음에는 간단한 권장 알고리즘을 시도했지만 결과는 이상적이지 않았으며 사용자 만족도에도 영향을 미쳤습니다. 추천 시스템의 정확성과 효율성을 향상시키기 위해보다 전문적인 솔루션을 채택하기로 결정했습니다. 마지막으로 Composer를 통해 Andres-Montanez/Residations-Bundle을 설치하여 문제를 해결했을뿐만 아니라 추천 시스템의 성능을 크게 향상 시켰습니다. 다음 주소를 통해 작곡가를 배울 수 있습니다.

CentOS 시스템의 GitLab 데이터베이스 배포 안내서 올바른 데이터베이스를 선택하는 것은 GitLab을 성공적으로 배포하는 데 중요한 단계입니다. Gitlab은 MySQL, PostgreSQL 및 MongoDB를 포함한 다양한 데이터베이스와 호환됩니다. 이 기사는 이러한 데이터베이스를 선택하고 구성하는 방법을 자세히 설명합니다. 데이터베이스 선택 권장 사항 MySQL : 널리 사용되는 RDBMS (Relational Database Management System). PostgreSQL : 강력한 오픈 소스 RDBM은 복잡한 쿼리 및 고급 기능을 지원하며 대형 데이터 세트를 처리하는 데 적합합니다. MongoDB : 인기있는 NOSQL 데이터베이스, 바다 취급에 능숙합니다

CentOS 시스템 하에서 MongoDB 효율적인 백업 전략에 대한 자세한 설명이 기사는 CentOS 시스템에서 MongoDB 백업을 구현하기위한 다양한 전략을 자세히 소개하여 데이터 보안 및 비즈니스 연속성을 보장 할 것입니다. Docker 컨테이너 환경에서 수동 백업, 시간이 정해진 백업, 자동 스크립트 백업 및 백업 메소드를 다루고 백업 파일 관리를위한 모범 사례를 제공합니다. 수동 백업 : MongoDump 명령을 사용하여 Manual 전체 백업을 수행하십시오 (예 : Mongodump-HlocalHost : 27017-U username-P password-d 데이터베이스 이름 -o/백업 디렉토리이 명령은 지정된 데이터베이스의 데이터 및 메타 데이터를 지정된 백업 디렉토리로 내보내게됩니다.

MongoDB 사용자를 설정하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. 서버에 연결하고 관리자 사용자를 만듭니다. 2. 사용자에게 액세스 권한을 부여 할 데이터베이스를 작성하십시오. 3. CreateUser 명령을 사용하여 사용자를 생성하고 자신의 역할 및 데이터베이스 액세스 권한을 지정하십시오. 4. GetUsers 명령을 사용하여 생성 된 사용자를 확인하십시오. 5. 선택적으로 다른 컬렉션에 대한 다른 권한을 설정하거나 사용자 권한을 부여합니다.

데비안 시스템에서 MongoDB 데이터베이스를 암호화하려면 다음 단계에 따라 필요합니다. 1 단계 : 먼저 MongoDB 설치 먼저 Debian 시스템이 MongoDB가 설치되어 있는지 확인하십시오. 그렇지 않은 경우 설치를위한 공식 MongoDB 문서를 참조하십시오 : https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-ondodb-on-debian/step 2 : 암호화 키 파일 생성 암호화 키를 포함하는 파일을 만듭니다.

MongoDB는 구조화되지 않은 데이터 및 높은 확장 성 요구 사항에 적합한 반면 Oracle은 엄격한 데이터 일관성이 필요한 시나리오에 적합합니다. 1. MongoDB는 소셜 미디어 및 사물 인터넷에 적합한 다양한 구조물에 데이터를 유연하게 저장합니다. 2. Oracle 구조화 된 데이터 모델은 데이터 무결성을 보장하고 금융 거래에 적합합니다. 3. MongoDB는 파편을 통해 수평으로 비늘을, RAC를 통해 수직으로 오라클 스케일링됩니다. 4. MongoDB는 유지 보수 비용이 낮지 만 Oracle은 유지 보수 비용이 높지만 완전히 지원됩니다.

MongoDB에 연결하기위한 주요 도구는 다음과 같습니다. 1. MongoDB 쉘, 데이터를 신속하게보고 간단한 작업을 수행하는 데 적합합니다. 2. 언어 드라이버 (Pymongo, MongoDB Java 드라이버, MongoDB Node.js 드라이버 등)는 응용 프로그램 개발에 적합하지만 사용 방법을 마스터해야합니다. 3. GUI 도구 (예 : Robo 3T, Compass)는 초보자를위한 그래픽 인터페이스와 빠른 데이터보기를 제공합니다. 도구를 선택할 때는 응용 프로그램 시나리오 및 기술 스택을 고려하고 연결 문자열 구성, 권한 관리 및 연결 풀 및 인덱스 사용과 같은 성능 최적화에주의를 기울여야합니다.
