Mongodb地理空间索引
1. LBS地理空间索引 关于LBS相关项目,一般存储每个地点的经纬度的坐标, 如果要查询附近的场所,则需要建立索引来提升查询效率。 Mongodb专门针对这种查询建立了地理空间索引。 2d和2dsphere索引。 2. 创建索引 建立places集合,来存放地点, loc字段用来存
1. LBS地理空间索引
关于LBS相关项目,一般存储每个地点的经纬度的坐标, 如果要查询附近的场所,则需要建立索引来提升查询效率。 Mongodb专门针对这种查询建立了地理空间索引。 2d和2dsphere索引。2. 创建索引
建立places集合,来存放地点, loc字段用来存放地区数据GeoJSON Point。db.places.insert( { loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] }, name: "Central Park", category : "Parks" } ) db.places.insert( { loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.88, 40.78 ] }, name: "La Guardia Airport", category : "Airport" } )
db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" } )
db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" , category : -1, name: 1 } )
3. 查询
$geometry表示查询的几何图片.3.1 查询多边形范围的值
type表示类型:polygon 多边形db.places.find( { loc : { $geoWithin : { $geometry : { type : "Polygon" , coordinates : [ [ [ 0 , 0 ] , [ 3 , 6 ] , [ 6 , 1 ] , [ 0 , 0 ] ] ] } } } } )
3.2 查询附近的值
使用$near来查询附近的地点。db.places.find( { loc : { $near : { $geometry : { type : "Point" , coordinates : [ <longitude> , <latitude> ] } , $maxDistance : <distance in meters> } } } )
3.3 查询圆形内的值
查询圆时,需要指定圆心, 半径。db.places.find( { loc : { $geoWithin : { $centerSphere : [ [ -88 , 30 ] , 10 ] } } } )
地址:http://blog.csdn.net/yonggang7/article/details/28109463

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전자 상거래 웹 사이트를 개발할 때 어려운 문제가 발생했습니다. 사용자에게 개인화 된 제품 권장 사항을 제공하는 방법. 처음에는 간단한 권장 알고리즘을 시도했지만 결과는 이상적이지 않았으며 사용자 만족도에도 영향을 미쳤습니다. 추천 시스템의 정확성과 효율성을 향상시키기 위해보다 전문적인 솔루션을 채택하기로 결정했습니다. 마지막으로 Composer를 통해 Andres-Montanez/Residations-Bundle을 설치하여 문제를 해결했을뿐만 아니라 추천 시스템의 성능을 크게 향상 시켰습니다. 다음 주소를 통해 작곡가를 배울 수 있습니다.

CentOS 시스템의 GitLab 데이터베이스 배포 안내서 올바른 데이터베이스를 선택하는 것은 GitLab을 성공적으로 배포하는 데 중요한 단계입니다. Gitlab은 MySQL, PostgreSQL 및 MongoDB를 포함한 다양한 데이터베이스와 호환됩니다. 이 기사는 이러한 데이터베이스를 선택하고 구성하는 방법을 자세히 설명합니다. 데이터베이스 선택 권장 사항 MySQL : 널리 사용되는 RDBMS (Relational Database Management System). PostgreSQL : 강력한 오픈 소스 RDBM은 복잡한 쿼리 및 고급 기능을 지원하며 대형 데이터 세트를 처리하는 데 적합합니다. MongoDB : 인기있는 NOSQL 데이터베이스, 바다 취급에 능숙합니다

CentOS 시스템 하에서 MongoDB 효율적인 백업 전략에 대한 자세한 설명이 기사는 CentOS 시스템에서 MongoDB 백업을 구현하기위한 다양한 전략을 자세히 소개하여 데이터 보안 및 비즈니스 연속성을 보장 할 것입니다. Docker 컨테이너 환경에서 수동 백업, 시간이 정해진 백업, 자동 스크립트 백업 및 백업 메소드를 다루고 백업 파일 관리를위한 모범 사례를 제공합니다. 수동 백업 : MongoDump 명령을 사용하여 Manual 전체 백업을 수행하십시오 (예 : Mongodump-HlocalHost : 27017-U username-P password-d 데이터베이스 이름 -o/백업 디렉토리이 명령은 지정된 데이터베이스의 데이터 및 메타 데이터를 지정된 백업 디렉토리로 내보내게됩니다.

MongoDB 사용자를 설정하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. 서버에 연결하고 관리자 사용자를 만듭니다. 2. 사용자에게 액세스 권한을 부여 할 데이터베이스를 작성하십시오. 3. CreateUser 명령을 사용하여 사용자를 생성하고 자신의 역할 및 데이터베이스 액세스 권한을 지정하십시오. 4. GetUsers 명령을 사용하여 생성 된 사용자를 확인하십시오. 5. 선택적으로 다른 컬렉션에 대한 다른 권한을 설정하거나 사용자 권한을 부여합니다.

데비안 시스템에서 MongoDB 데이터베이스를 암호화하려면 다음 단계에 따라 필요합니다. 1 단계 : 먼저 MongoDB 설치 먼저 Debian 시스템이 MongoDB가 설치되어 있는지 확인하십시오. 그렇지 않은 경우 설치를위한 공식 MongoDB 문서를 참조하십시오 : https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-ondodb-on-debian/step 2 : 암호화 키 파일 생성 암호화 키를 포함하는 파일을 만듭니다.

MongoDB는 구조화되지 않은 데이터 및 높은 확장 성 요구 사항에 적합한 반면 Oracle은 엄격한 데이터 일관성이 필요한 시나리오에 적합합니다. 1. MongoDB는 소셜 미디어 및 사물 인터넷에 적합한 다양한 구조물에 데이터를 유연하게 저장합니다. 2. Oracle 구조화 된 데이터 모델은 데이터 무결성을 보장하고 금융 거래에 적합합니다. 3. MongoDB는 파편을 통해 수평으로 비늘을, RAC를 통해 수직으로 오라클 스케일링됩니다. 4. MongoDB는 유지 보수 비용이 낮지 만 Oracle은 유지 보수 비용이 높지만 완전히 지원됩니다.

MongoDB에 연결하기위한 주요 도구는 다음과 같습니다. 1. MongoDB 쉘, 데이터를 신속하게보고 간단한 작업을 수행하는 데 적합합니다. 2. 언어 드라이버 (Pymongo, MongoDB Java 드라이버, MongoDB Node.js 드라이버 등)는 응용 프로그램 개발에 적합하지만 사용 방법을 마스터해야합니다. 3. GUI 도구 (예 : Robo 3T, Compass)는 초보자를위한 그래픽 인터페이스와 빠른 데이터보기를 제공합니다. 도구를 선택할 때는 응용 프로그램 시나리오 및 기술 스택을 고려하고 연결 문자열 구성, 권한 관리 및 연결 풀 및 인덱스 사용과 같은 성능 최적화에주의를 기울여야합니다.
