MongoDB学习之旅四:MongoDB命令行式的CRUD
除了查询比较纠结一点外,其余的都比较简单! 其实,我在学习mongodb命令行增删改查的时候,我也是照着官网的例子,一个一个敲过的,所以请大家放心使用! 添加数据 下面我们来建立一个test 的集合并写入一些数据。建立两个对象j 和t , 并保存到集合中去。在
除了查询比较纠结一点外,其余的都比较简单!
其实,我在学习mongodb命令行增删改查的时候,我也是照着官网的例子,一个一个敲过的,所以请大家放心使用!
下面我们来建立一个test 的集合并写入一些数据。建立两个对象j 和t , 并保存到集合中去。在例子里 “>” 来表示是 shell 输入提示符
> j = { name : "mongo" };
{"name" : "mongo"}
> t = { x : 3 };
{ "x" : 3 }
> db.things.save(j);
> db.things.save(t);
> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
>
有几点需要注意一下:
1、不需要预先创建一个集合. 在第一次插入数据时候会自动创建。
2、在文档中其实可以存储任何结构的数据, 当然在实际应用我们存储的还是相同类型文档的集合. 这个特性其实可以在应用里很灵活, 你不需要类似alter table 语句来修改你的数据结构。
3、每次插入数据时候集合中都会有一个ID, 名字叫 _id,待会会详细介绍!
下面再加点数据(循环添加):
> for( var i = 1; i > db.things.find();
{"name" : "mongo" , "_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}
{"x" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}
{"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}
{"x" : 4 , "j" : 2 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}
{"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}
{"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}
{"x" : 4 , "j" : 5 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}
{"x" : 4 , "j" : 6 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}
{"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}
{"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}
请注意一下, 这里循环次数是10, 但是只显示到第8 条, 还有2 条数据没有显示。 如果想继续查询下面的数据只需要使用”it”命令, 就会继续显示下面的数据:
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd866"), "x" : 4, "j" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd867"), "x" : 4, "j" : 18 }
has more
> it
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd868"), "x" : 4, "j" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd869"), "x" : 4, "j" : 20 }
从技术上讲 find() 返回一个游标对象. 但在上面的例子里, 并没有拿到一个游标的变量。所以 shell 自动遍历游标, 返回一个初始化的set, 并允许我们继续用 it 迭代输出。当然我们也可以直接用游标来输出, 不过这个是”游标”部分的内容了。
_id key
MongoDB 支持的数据类型中,_id 是其自有产物,下面对其做些简单的介绍。存储在MongoDB 集合中的每个文档(document)都有一个默认的主键_id,这个主键名称是固定的,它可以是MongoDB 支持的任何数据类型,默认是ObjectId。在关系数据库schema设计中,主键大多是数值型的,比如常用的int 和long,并且更通常的是主键的取值由数据库自增获得,这种主键数值的有序性有时也表明了某种逻辑。反观MongoDB,它在设计之初就定位于分布式存储系统,所以它原生的不支持自增主键。
_id key 举例说明 :
当我们在往一个集合中写入一条文档时,系统会自动生成一个名为_id 的key.如:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
这里多出了一个类型为ObjectId 的key ,在插入时并没有指定,这有点类似Oracle 的rowid的信息,属于自动生成的。在MongoDB 中,每一个集合都必须有一个叫做_id 的字段,字段类型默认是ObjectId ,换句话说,字段类型可以不是ObjectId,例如:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
{ "_id" : 3, "name" : "Bill", "age" : 55 }
虽然_id 的类型可以自由指定,但是在同一个集合中必须唯一,如果插入重复的值的话,系统将会抛出异常,具体如下:
> db.c1.insert({_id:3, name:"Bill_new", age:55})
E11000 duplicate key error index: test.c1.$_id_ dup key: { : 3.0 }
>
查询数据普通查询
在没有深入查询之前, 我们先看看怎么从一个查询中返回一个游标对象. 可以简单的通过find() 来查询, 他返回一个任意结构的集合. 如果实现特定的查询稍后讲解.
实现上面同样的查询, 然后通过 while 来输出:
> var cursor = db.things.find();
> while (cursor.hasNext()) printjson(cursor.next());
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "x" : 4, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "x" : 4, "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85a"), "x" : 4, "j" : 5 }
上面的例子显示了游标风格的迭代输出. hasNext() 函数告诉我们是否还有数据, 如果有则可以调用 next() 函数。
当我们使用的是 JavaScript shell, 可以用到JS 的特性, forEach 就可以输出游标了. 下面的例子就是使用 forEach() 来循环输出: forEach() 必须定义一个函数供每个游标元素调用。
> db.things.find().forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "x" : 4, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "x" : 4, "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85a"), "x" : 4, "j" : 5 }
在 MongoDB shell 里, 我们也可以把游标当作数组来用:
> var cursor = db.things.find();
> printjson(cursor[4]);
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 }
使用游标时候请注意占用内存的问题, 特别是很大的游标对象, 有可能会内存溢出. 所以应该用迭代的方式来输出. 下面的示例则是把游标转换成真实的数组类型:
> var arr = db.things.find().toArray();
> arr[5];
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "x" : 4, "j" : 4 }
请注意这些特性只是在MongoDB shell 里使用, 而不是所有的其他应用程序驱动都支持。MongoDB 游标对象不是没有快照,如果有其他用户在集合里第一次或者最后一次调用next(), 你可能得不到游标里的数据. 所以要明确的锁定你要查询的游标。
条件查询
到这里我们已经知道怎么从游标里实现一个查询并返回数据对象, 下面就来看看怎么根据指定的条件来查询。
下面的示例就是说明如何执行一个类似SQL 的查询, 并演示了怎么在 MongoDB 里实现。这是在MongoDB shell 里查询, 当然你也可以用其他的应用程序驱动或者语言来实现:
SELECT * FROM things WHERE name="mongo"
> db.things.find({name:"mongo"}).forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
SELECT * FROM things WHERE x=4
> db.things.find({x:4}).forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "x" : 4, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "x" : 4, "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85a"), "x" : 4, "j" : 5 }
查询条件是 { a:A, b:B, … } 类似 “where a==A and b==B and …”。
上面显示的是所有的元素, 当然我们也可以返回特定的元素, 类似于返回表里某字段的值,只需要在 find({x:4}) 里指定元素的名字。
SELECT j FROM things WHERE x=4
> db.things.find({x:4}, {j:true}).forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd85a"), "j" : 5 }
为了方便考虑, MongoDB shell 避免游标可能带来的开销, 提供一个findOne() 函数. 这个函数和 find() 函数一样, 不过它返回的是游标里第一条数据, 或者返回null,即空数据。作为一个例子, name=”mongo” 可以用很多方法来实现, 可以用 next() 来循环游标或者当做数组返回第一个元素,但是用 findOne() 方法则更简单和高效:
> printjson(db.things.findOne({name:"mongo"}));
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
如果需要限制结果集的长度, 那么可以调用 limit 方法。这是强烈推荐解决性能问题的方法, 就是通过限制条数来减少网络传输, 例如:
> db.things.find().limit(3);
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "x" : 4, "j" : 1 }
修改记录将name 是mongo 的记录的name 修改为mongo_new
> db.things.update({name:"mongo"},{$set:{name:"mongo_new"}});
我们来查询一下是否改过来了
> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4faa9e7dedd27e6d86d86371"), "x" : 3 }{ "_id" : ObjectId("4faa9e7bedd27e6d86d86370"), "name" : "mongo_new" }
删除记录将用户name 是mongo_new 的记录从集合things 中删除、
> db.things.remove({name:"mongo_new"});
> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4faa9e7dedd27e6d86d86371"), "x" : 3 }
经验证,该记录确实被删除了。
至此,增删改差案例都差不多完整了,或者如果有不完整的地方,欢迎大家留言!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

전자 상거래 웹 사이트를 개발할 때 어려운 문제가 발생했습니다. 사용자에게 개인화 된 제품 권장 사항을 제공하는 방법. 처음에는 간단한 권장 알고리즘을 시도했지만 결과는 이상적이지 않았으며 사용자 만족도에도 영향을 미쳤습니다. 추천 시스템의 정확성과 효율성을 향상시키기 위해보다 전문적인 솔루션을 채택하기로 결정했습니다. 마지막으로 Composer를 통해 Andres-Montanez/Residations-Bundle을 설치하여 문제를 해결했을뿐만 아니라 추천 시스템의 성능을 크게 향상 시켰습니다. 다음 주소를 통해 작곡가를 배울 수 있습니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

CentOS 시스템의 GitLab 데이터베이스 배포 안내서 올바른 데이터베이스를 선택하는 것은 GitLab을 성공적으로 배포하는 데 중요한 단계입니다. Gitlab은 MySQL, PostgreSQL 및 MongoDB를 포함한 다양한 데이터베이스와 호환됩니다. 이 기사는 이러한 데이터베이스를 선택하고 구성하는 방법을 자세히 설명합니다. 데이터베이스 선택 권장 사항 MySQL : 널리 사용되는 RDBMS (Relational Database Management System). PostgreSQL : 강력한 오픈 소스 RDBM은 복잡한 쿼리 및 고급 기능을 지원하며 대형 데이터 세트를 처리하는 데 적합합니다. MongoDB : 인기있는 NOSQL 데이터베이스, 바다 취급에 능숙합니다

CentOS 시스템 하에서 MongoDB 효율적인 백업 전략에 대한 자세한 설명이 기사는 CentOS 시스템에서 MongoDB 백업을 구현하기위한 다양한 전략을 자세히 소개하여 데이터 보안 및 비즈니스 연속성을 보장 할 것입니다. Docker 컨테이너 환경에서 수동 백업, 시간이 정해진 백업, 자동 스크립트 백업 및 백업 메소드를 다루고 백업 파일 관리를위한 모범 사례를 제공합니다. 수동 백업 : MongoDump 명령을 사용하여 Manual 전체 백업을 수행하십시오 (예 : Mongodump-HlocalHost : 27017-U username-P password-d 데이터베이스 이름 -o/백업 디렉토리이 명령은 지정된 데이터베이스의 데이터 및 메타 데이터를 지정된 백업 디렉토리로 내보내게됩니다.

MongoDB 사용자를 설정하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. 서버에 연결하고 관리자 사용자를 만듭니다. 2. 사용자에게 액세스 권한을 부여 할 데이터베이스를 작성하십시오. 3. CreateUser 명령을 사용하여 사용자를 생성하고 자신의 역할 및 데이터베이스 액세스 권한을 지정하십시오. 4. GetUsers 명령을 사용하여 생성 된 사용자를 확인하십시오. 5. 선택적으로 다른 컬렉션에 대한 다른 권한을 설정하거나 사용자 권한을 부여합니다.

데비안 시스템에서 MongoDB 데이터베이스를 암호화하려면 다음 단계에 따라 필요합니다. 1 단계 : 먼저 MongoDB 설치 먼저 Debian 시스템이 MongoDB가 설치되어 있는지 확인하십시오. 그렇지 않은 경우 설치를위한 공식 MongoDB 문서를 참조하십시오 : https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-ondodb-on-debian/step 2 : 암호화 키 파일 생성 암호화 키를 포함하는 파일을 만듭니다.

MongoDB는 구조화되지 않은 데이터 및 높은 확장 성 요구 사항에 적합한 반면 Oracle은 엄격한 데이터 일관성이 필요한 시나리오에 적합합니다. 1. MongoDB는 소셜 미디어 및 사물 인터넷에 적합한 다양한 구조물에 데이터를 유연하게 저장합니다. 2. Oracle 구조화 된 데이터 모델은 데이터 무결성을 보장하고 금융 거래에 적합합니다. 3. MongoDB는 파편을 통해 수평으로 비늘을, RAC를 통해 수직으로 오라클 스케일링됩니다. 4. MongoDB는 유지 보수 비용이 낮지 만 Oracle은 유지 보수 비용이 높지만 완전히 지원됩니다.

MongoDB에 연결하기위한 주요 도구는 다음과 같습니다. 1. MongoDB 쉘, 데이터를 신속하게보고 간단한 작업을 수행하는 데 적합합니다. 2. 언어 드라이버 (Pymongo, MongoDB Java 드라이버, MongoDB Node.js 드라이버 등)는 응용 프로그램 개발에 적합하지만 사용 방법을 마스터해야합니다. 3. GUI 도구 (예 : Robo 3T, Compass)는 초보자를위한 그래픽 인터페이스와 빠른 데이터보기를 제공합니다. 도구를 선택할 때는 응용 프로그램 시나리오 및 기술 스택을 고려하고 연결 문자열 구성, 권한 관리 및 연결 풀 및 인덱스 사용과 같은 성능 최적화에주의를 기울여야합니다.
