mongoDB第五讲
CountDistinctGroup 1.Count 请查询persons中美国学生的人数. db.persons.find({country:USA}).count() 2.Distinct 请查询出persons中一共有多少个国家分别是什么. db.runCommand({distinct:persons“, key:country}).values 3.Group 语法: db.runCommand({g
Count+Distinct+Group
1.Count
请查询persons中美国学生的人数.
db.persons.find({country:"USA"}).count()
2.Distinct
请查询出persons中一共有多少个国家分别是什么.
db.runCommand({distinct:"persons“, key:"country"}).values
3.Group
语法:
db.runCommand({group:{
ns:集合名字,
Key:分组的键对象,
Initial:初始化累加器,
$reduce:组分解器,
Condition:条件,
Finalize:组完成器
}})
分组首先会按照key进行分组,每组的 每一个文档全要执行$reduce的方法,
他接收2个参数一个是组内本条记录,一个是累加器数据.
3.1请查出persons中每个国家学生数学成绩最好的学生信息(必须在90以上)
db.runCommand({group:{
ns:"persons",
key:{"country":true},
initial:{m:0},
$reduce:function(doc,prev){
if(doc.m > prev.m){
prev.m = doc.m;
prev.name = doc.name;
prev.country = doc.country;
}
},
condition:{m:{$gt:90}}
}})
3.2在3.1要求基础之上把每个人的信息链接起来写一个描述赋值到m上
finalize:function(prev){
prev.m = prev.name+" Math scores "+prev.m
}
4.用函数格式化分组的键
4.1如果集合中出现键Counrty和counTry同时存在
db.persons.insert({
name:"USPCAT",
age:27,
email:"2145567457@qq.com",
c:89,m:100,e:67,
counTry:"China",
books:["JS","JAVA","EXTJS","MONGODB"]
})
那分组有点麻烦这要如何解决呢?
db.runCommand({group:{
ns:"persons",
$keyf:function(doc){
if(doc.counTry){
return {country:doc.counTry}
}else{
return {country:doc.country}
}
},
initial:{m:0},
$reduce:function(doc,prev){
if(doc.m > prev.m){
prev.m = doc.m;
prev.name = doc.name;
if(doc.country){
prev.country = doc.country;
}else{
prev.country = doc.counTry;
}
}
},
finalize:function(prev){
prev.m = prev.name+" Math scores "+prev.m
},
condition:{m:{$gt:90}}
}})
数据库命令操作
1.命令执行器runCommand
1.1用命令执行完成一次删除表的操作
db.runCommand({drop:"map"})
{
"nIndexesWas" : 2,
"msg" : "indexes dropped forcollection",
"ns" : "foobar.map",
"ok" : 1
}
2.如何查询mongoDB为我们提供的命令
1.在shell中执行 db.listCommands()
2.访问网址http://localhost:28017/_commands,需要先通过
mongod --dbpath d:\app\mongodata --rest命令打开简单的rest API
3.常用命令举例
3.1查询服务器版本号和主机操作系统
db.runCommand({buildInfo:1})
3.2查询执行集合的详细信息,大小,空间,索引等……
db.runCommand({collStats:"persons"})
3.3查看操作本集合最后一次错误信息
db.runCommand({getLastError:"persons"})
固定集合特性
2.固定特性
2.1固定集合默认是没有索引的就算是_id也是没有索引的
2.2由于不需分配新的空间他的插入速度是非常快的
2.3固定集合的顺是确定的导致查询速度是非常快的
2.4最适合的是应用就是日志管理喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">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"a.txt'
服务器端脚本
1.Eval
1.1服务器端运行eval
db.eval("function(name){return name}","uspcat")
2.Javascript的存储
2.1在服务上保存js变量活着函数共全局调用
1.把变量加载到特殊集合system.js中
db.system.js.insert({_id:name,value:”uspcat”})
2.调用
db.eval("return name;")
System.js相当于Oracle中的存储过程,因为value不单单可以写变量
还可以写函数体也就是javascript代码

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전자 상거래 웹 사이트를 개발할 때 어려운 문제가 발생했습니다. 사용자에게 개인화 된 제품 권장 사항을 제공하는 방법. 처음에는 간단한 권장 알고리즘을 시도했지만 결과는 이상적이지 않았으며 사용자 만족도에도 영향을 미쳤습니다. 추천 시스템의 정확성과 효율성을 향상시키기 위해보다 전문적인 솔루션을 채택하기로 결정했습니다. 마지막으로 Composer를 통해 Andres-Montanez/Residations-Bundle을 설치하여 문제를 해결했을뿐만 아니라 추천 시스템의 성능을 크게 향상 시켰습니다. 다음 주소를 통해 작곡가를 배울 수 있습니다.

이 기사는 데비안 시스템에서 MongoDB를 구성하여 자동 확장을 달성하는 방법을 소개합니다. 주요 단계에는 MongoDB 복제 세트 및 디스크 공간 모니터링 설정이 포함됩니다. 1. MongoDB 설치 먼저 MongoDB가 데비안 시스템에 설치되어 있는지 확인하십시오. 다음 명령을 사용하여 설치하십시오. sudoaptupdatesudoaptinstall-imongb-org 2. MongoDB Replica 세트 MongoDB Replica 세트 구성은 자동 용량 확장을 달성하기위한 기초 인 고 가용성 및 데이터 중복성을 보장합니다. MongoDB 서비스 시작 : sudosystemctlstartMongodsudosys

이 기사는 데비안 시스템에서 고도로 사용 가능한 MongoDB 데이터베이스를 구축하는 방법에 대해 설명합니다. 우리는 데이터 보안 및 서비스가 계속 운영되도록하는 여러 가지 방법을 모색 할 것입니다. 주요 전략 : ReplicaSet : ReplicaSet : 복제품을 사용하여 데이터 중복성 및 자동 장애 조치를 달성합니다. 마스터 노드가 실패하면 복제 세트는 서비스의 지속적인 가용성을 보장하기 위해 새 마스터 노드를 자동으로 선택합니다. 데이터 백업 및 복구 : MongoDump 명령을 정기적으로 사용하여 데이터베이스를 백업하고 데이터 손실의 위험을 처리하기 위해 효과적인 복구 전략을 공식화합니다. 모니터링 및 경보 : 모니터링 도구 (예 : Prometheus, Grafana) 배포 MongoDB의 실행 상태를 실시간으로 모니터링하고

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

CentOS 시스템 하에서 MongoDB 효율적인 백업 전략에 대한 자세한 설명이 기사는 CentOS 시스템에서 MongoDB 백업을 구현하기위한 다양한 전략을 자세히 소개하여 데이터 보안 및 비즈니스 연속성을 보장 할 것입니다. Docker 컨테이너 환경에서 수동 백업, 시간이 정해진 백업, 자동 스크립트 백업 및 백업 메소드를 다루고 백업 파일 관리를위한 모범 사례를 제공합니다. 수동 백업 : MongoDump 명령을 사용하여 Manual 전체 백업을 수행하십시오 (예 : Mongodump-HlocalHost : 27017-U username-P password-d 데이터베이스 이름 -o/백업 디렉토리이 명령은 지정된 데이터베이스의 데이터 및 메타 데이터를 지정된 백업 디렉토리로 내보내게됩니다.

CentOS 시스템의 GitLab 데이터베이스 배포 안내서 올바른 데이터베이스를 선택하는 것은 GitLab을 성공적으로 배포하는 데 중요한 단계입니다. Gitlab은 MySQL, PostgreSQL 및 MongoDB를 포함한 다양한 데이터베이스와 호환됩니다. 이 기사는 이러한 데이터베이스를 선택하고 구성하는 방법을 자세히 설명합니다. 데이터베이스 선택 권장 사항 MySQL : 널리 사용되는 RDBMS (Relational Database Management System). PostgreSQL : 강력한 오픈 소스 RDBM은 복잡한 쿼리 및 고급 기능을 지원하며 대형 데이터 세트를 처리하는 데 적합합니다. MongoDB : 인기있는 NOSQL 데이터베이스, 바다 취급에 능숙합니다

데비안 시스템에서 MongoDB 데이터베이스를 암호화하려면 다음 단계에 따라 필요합니다. 1 단계 : 먼저 MongoDB 설치 먼저 Debian 시스템이 MongoDB가 설치되어 있는지 확인하십시오. 그렇지 않은 경우 설치를위한 공식 MongoDB 문서를 참조하십시오 : https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-ondodb-on-debian/step 2 : 암호화 키 파일 생성 암호화 키를 포함하는 파일을 만듭니다.

MongoDB 사용자를 설정하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. 서버에 연결하고 관리자 사용자를 만듭니다. 2. 사용자에게 액세스 권한을 부여 할 데이터베이스를 작성하십시오. 3. CreateUser 명령을 사용하여 사용자를 생성하고 자신의 역할 및 데이터베이스 액세스 권한을 지정하십시오. 4. GetUsers 명령을 사용하여 생성 된 사용자를 확인하십시오. 5. 선택적으로 다른 컬렉션에 대한 다른 권한을 설정하거나 사용자 권한을 부여합니다.
