Python で ' = と ' ' が異なる場合: 詳細な説明

「 =" 」と「 " " の違いを理解する:

Python では、演算子「 =" 」と「 " 、 」は交換可能に見える可能性があります。ただし、特定のシナリオでは、明確にする必要がある微妙な違いが見られます。

「 =」が「 " から分岐する場合

「 」と「 " の違いは次のとおりです。」メソッド呼び出しの際に、バックグラウンドでトリガーされます。 " =" は左側のオブジェクトの iadd メソッドを呼び出しますが、" " は特定の場合に add メソッドまたは radd メソッドを呼び出します。

変更可能と不変オブジェクト:

主な違いは、操作されるオブジェクトのタイプに関係します。可変オブジェクトはその場で変更できるオブジェクトですが、不変オブジェクトは変更できません。

数値や文字列などの 不変 オブジェクトの場合、iadd と add の両方 は新しいインスタンスを返します。ただし、iadd は新しいインスタンスを元のオブジェクトと同じ名前に再割り当てします。これが、i = 1 と i = i 1 が不変型に対して同等である理由です。

リストや辞書などの 可変 オブジェクトの場合、動作は異なります。 iadd は既存のオブジェクトをその場で変更し、add は新しいオブジェクトを返します。たとえば、次のコードを考えてみます。

a = [1, 2, 3]
b = a
b += [1, 2, 3]
print(a)  # [1, 2, 3, 1, 2, 3]
print(b)  # [1, 2, 3, 1, 2, 3]

ここで、iadd (= によってトリガーされる) はリスト b を変更します。これは a によって参照されるのと同じリストであり、結果として a とb は同じ拡張値を持ちます。

対照的に、add を使用した場合代わりに:

a = [1, 2, 3]
b = a
b = b + [1, 2, 3]
print(a)  # [1, 2, 3]
print(b)  # [1, 2, 3, 1, 2, 3]

add は新しいリストを作成し、それを b に割り当てます。 a と b は別個のオブジェクトであるため、b を変更しても a には影響しません。

補足:

• 特定のシナリオでは、radd __add__ の代わりに呼び出すことができます。
• の動作iadd と add は、これらのメソッドをサブクラス化して実装することでカスタマイズできます。

「 」 と 「 ,」 の微妙な違いを理解することで、オブジェクトを正確かつ効率的に操作する Python の能力。

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