


Python 3.6のロードピクルスファイルエラーmodulenotfounderror:ピクルスファイル「__builtin__」をロードした場合はどうすればよいですか?
Python 3.6環境でピクルスファイルをロードすると、 ModuleNotFoundError: No module named '__builtin__'
に遭遇しませんでした。それを解決する方法は?
この記事では、PITHON 3.6.12環境に.pkl
ファイルをロードするためにPickleを使用するときに発生するこのエラーのソリューションを分析および提供します。ユーザーがtest.py
ファイルにm30k_deen_shr.pkl
ファイルをロードしようとするとします(プロジェクトディレクトリ構造は省略されています)。
エラーの理由は、 __builtin__
モジュールです。これはPython 2.xのモジュールであり、その機能はPython 3.xのbuiltins
モジュールに統合されています。したがって、このエラーは、ロードされた.pkl
ファイルがPython 2.xで生成される可能性が最も高いことを示しています。
ピクルファイルは、Pythonバージョンに強く関連しています。さまざまなPythonバージョンがピクルスの形式を異なる方法で処理するため、Python 3.xがPython 2.xによって生成された.pkl
ファイルを正しく解析できなくなります。
解決:
ファイルの確認ソース:
m30k_deen_shr.pkl
ファイルの生成されたコードに使用されるPythonバージョンを確認します。 Python 2.xの場合は、ファイルを生成するためにPython 3.xを再使用する必要があります。正しい書き込みモードを使用する:ピクルを使用してファイルを書き込むときは、
wb
モード(open(..., 'wb')
)を使用して、テキストモードの書き込みによるラインブレークなどの問題を回避してください。.pkl
ファイルを再生します: python 3.xコードを使用してデータを再処理し、.pkl
ファイルにシリアル化します。 Python 3.x環境でシリアル化操作を実行してください。
上記の手順を完了した後、Python 3.6環境に.pkl
ファイルを再度ロードしてModuleNotFoundError: No module named '__builtin__'
を解決してみてください。
以上がPython 3.6のロードピクルスファイルエラーmodulenotfounderror:ピクルスファイル「__builtin__」をロードした場合はどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

一部のアプリケーションが適切に機能しないようにする会社のセキュリティソフトウェアのトラブルシューティングとソリューション。多くの企業は、内部ネットワークセキュリティを確保するためにセキュリティソフトウェアを展開します。 ...

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。
