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币安技术分析教学:如何用移动平均线MA看加密货币趋势?

雨婷君_4029

雨婷君_4029

发布时间:2024-09-08 15:36:07

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来源于脚本之家

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目录
  • 什么是移动平均线?
  • 如何使用移动平均线?需要设定哪些参数?
  • 移动平均线怎么判断趋势?
  • 葛兰威尔均线八大买卖法则
  • 如何在币安的Trading View上使用移动平均线?
  • 移动平均线的使用缺点
  • 总结

移动平均线ma (moving average)可以说是技术分析中的基础,也是币安技术指标中我们首先要教大家的。当搞懂移动平均线ma 的概念跟用法之后,我们会介绍葛兰威尔八大法则,最后实际透过币安的tradeview 进行移动平均线ma 设定教学。

币安技术分析教学:如何用移动平均线MA看加密货币趋势?

什么是移动平均线?

移动平均线MA,简称均线。是由美国投资专家葛兰威尔(Joseph E.Granville)所提出,在1962 年7 月出版的新书《葛兰维尔投资法则–对付股价变动最有效的策略》中,详细讲解了移动平均线的知识基础。

那么移动平均线到底是什么呢?

用一句话来概括的话:「移动平均线,即是在过去某一段时间中,所有在市场交易的平均成本,所画出来曲线。」使用移动平均线可以看出一些事情(以下简称均线):

  • 均线反映市场投资者的平均成本,你可以判断自己是否买得比多数人便宜
  • 根据均线的上扬或下跌,反映出市场的乐观或是悲观
  • 均线平滑了价格波动杂讯

另外,葛兰威尔也整理了他自己对于均线用法的八大法则,称之为葛兰威尔法则,第四章节会有详细说明。

如何使用移动平均线?需要设定哪些参数?

前面提到,均线表示过去一段时间内市场上的平均交易成本。

因此对于使用者来说,「时间区间」就会是一个变数,可根据投市场策略和不同金融资产特性来自行定义。

举例来说,五日均线(5 MA)代表的数值,代表过去五日内所有收盘价加总后除以五的平均值。

一般在选择时间区间上,可以从两个角度来设定:时间周期和交易周期。

  • 时间周期:也就是分时走势图的时间标准,你可以设定每分钟,每小时,每一天,每三天,每周、每月等等的时间标准。

    例如分钟收盘价[分K线]、小时收盘价[小时K线]、日收盘价[日K线]、周收盘价[周K线]

币安技术分析教学:如何用移动平均线MA看加密货币趋势?

  • 交易周期:在确定时间周期的基础上,你想要取多长的交易时间做为平均值的标准。

    假设我们设定的时间周期为日K(1天),而我们希望取7天的平均值做均线,那么依照这个设定所话出来的线图我们就称之为七日均线,简称 7MA。

以下是常使用的均线:

均线 简称
5 MA / 7 MA 周线
10 MA / 14 MA 双周线
20 MA / 28 MA 月线
60 MA / 84 MA 季线

这时有一个问题:「为什么同样是周线,又分成5MA / 7MA 呢?」

答案是因应不同金融标的的开盘时间和交易时间。

举例来说,股票一周通常只交易五天,因此5 MA 就当于取五个交易日的平均,刚好是股市一周的开盘时间。

若是加密货币市场的话,则是一周七天24 小时不间断的交易,因此使用7 MA 会更符合真实情况。

移动平均线怎么判断趋势?

在了解的移动平均线的设定后,接下来我们来看一些常用的均线方法。

在实务上,均线我们通常会设定至少两条,一条短周期,一条长周期,

通常双周以下称为短周期,双周以上称为长周期:

  • 短周期:5 MA、7 MA、14 MA……
  • 长周期:20 MA、60 MA、84 MA、200 MA……

同时设定长短两周期有个好处,可以观察到「近期市场中的交易情绪是否有转变?」进而判断买卖讯号。

当然,你也可以只设定一条均线,并观察均线和价格线的相对关系(其实价格线可视为一条1MA 的均线)。

在判断相对关系的基准上,我们通常会用「突破、交叉」等等词汇来描述,并且以这样的讯号作为判断买进卖出的依据。

以下是市场常用的一些判断准则:

  • 「短均线向上突破长均线」:表示市场转向乐观,可作为进场讯号,又称为黄金交叉
  • 「短均线向下跌破长均线」:表示市场转向悲观,可作为出场讯号,又称为死亡交叉
  • 「形态学上,当价格>短均线>长均线,且三者皆呈现向上趋势」:代表市场乐观,为多头市场
  • 「形态学上,当价格<短均线<长均线,且三者皆呈现向下趋势」:代表市场悲观,为空头市场

当然上述四种判断属于「经验法则」,并不代表100% 胜率,一般主要用来辅助自己的投资策略。

葛兰威尔均线八大买卖法则

葛兰维尔创造的八项法则,是现代许多衍生理论的基础。

他主要使用价格线、均线,以及乖离率的概念判断交易讯号(以后会介绍乖离率)。

葛兰威尔认为:「一个价格的涨跌,基本可以用以下的波段覆盖大多数情况。」

八大法则中,前四条法则为买进讯号,后四条为卖出讯号,以下会以波型的时间顺序做讲解。

3 买1 卖:均线上升期

  • 买点1:均线开始有抬头向上的迹象,价格线自下方突破了均线,这是第一个买进讯号。
  • 买点2:均线持续上升,价格虽有下跌趋势,但尚未跌破均线,等到价格再次抬升,可视为第二个买进讯号。
  • 卖点4:价格突然暴涨,远远超过了均线,由于乖离过大,所以此处可视为是一个卖出讯号。
  • 买点3:价格线开始呈急剧下跌趋势,在跌破均线后,又自下方向上突破了均线,为第三个买进讯号。

3 卖1 买:均线下跌期

  • 卖点1:均线开始有向下趋势,而价格线也从其上方跌破了均线,这是第一个卖出讯号。
  • 卖点2:价格线自下方上升,并突破了仍在下落的均线后,又掉头下落,这是第二个卖出讯号。
  • 买点4:价格突然暴跌,远远超过了均线,由于乖离过大,所以此处可视为是一个买进讯号。
  • 卖点3:价格回弹,刚想突破移动平均线却无力突破,又马上跌破均线,这是第三个卖出讯号。

以下用更简洁的文字和图片整理给大家参考,波峰图为价格线,平滑曲线为均线。

币安技术分析教学:如何用移动平均线MA看加密货币趋势?

买 卖
法则1 价格突破均线 价格跌破均线
法则2 价格回撤,但尚未跌破均线就回弹 价格回弹,但尚未突破均线就回撤
法则3 价格回撤且跌破均线,尔后又急剧上升突破均线 价格回弹且突破均线,尔后又急剧回撤跌破均线
法则4 价格突然暴跌,乖离过大 价格突然暴涨,乖离过大

目前各大分析师和操盘手所依据的最根本判断依据,也大多脱胎于「葛兰威尔八大法则」,

本文仅做简单的概念介绍,诸如乖离率,型态学等细节,日后有机会的话会在另外撰文说明。

如何在币安的Trading View上使用移动平均线?

进入币安交易所(官方注册 官方下载)后,选择一个交易对,我们以下用BTC – USDT做演示。

首先,在分时走势图的右上角找到Trading View :

币安技术分析教学:如何用移动平均线MA看加密货币趋势?

接着按照下图步骤把移动平均线指标叫出来。

币安技术分析教学:如何用移动平均线MA看加密货币趋势?

接着你会发现在左上角出现了MA,即为移动平均线。

在MA 的右侧有一个小齿轮,可以设定详细数值,点进去会跳出视窗:

币安技术分析教学:如何用移动平均线MA看加密货币趋势?

接着就可以设定交易周期,价格等数值:

  • 交易周期:你想要取多少交易日做平均。
  • 来源:可以设定该交易日的收盘价、开盘价、最高点、最低点等等。
  • 偏移:设定向右偏移或向左偏移,由于本文只教学简单均线,因此先不设置。

币安技术分析教学:如何用移动平均线MA看加密货币趋势?

我们可以设定多条均线,例如7 MA和14 MA:

币安技术分析教学:如何用移动平均线MA看加密货币趋势?

移动平均线的使用缺点

任何的技术指标都有其缺陷,均线也不例外。

在短期波动很大的市场时,有时候由于价格在盘整,均线非常有可能来回交叉突破,如果你以此为讯号,那可能就会导致频繁买卖。

另外,有些人认为均线把每一天价格的权重都设为一样的强假设,在判断市场情绪时会出现失真。

理由很简单,我们知道今天的市场价格和昨天价格的相关性会比较高,而和二十天前的价格相关性比较低。然而,当我们今天使用均线20 MA 时,其计算公式是把第一天的价格和第二十天的价格视为同样重要,然后一起做平均。

因此对许多投资人来说,这部份是可以改善修正的地方,越近日期的价格权重应该要放越大才合理。

这时候就衍生出「加权移动平均线」、「指数移动平均线」的均线变型,以改善本来均线的缺陷。

除此之外,有时候即使你依循着均线法则做买卖,也可能会出现亏损的状况,

这时候,你可能就需要详细审视,目前所使用的均线设定,究竟符不符合该金融产品?

像是前面提到的,如果你今天是交易股票,使用5 MA 会比较适合;但如果是加密货币市场,使用7 MA 会更好。

有时候可能缩放交易周期就可以解决(例如原本用5MA 后改用20MA),有时候需要搭配其他指标一起参考。

最重要的是,要调整成最适合你目前投资的金融产品的均线,同时和你的投资策略相辅相成,才能在市场上获利。

PS 币安官方有提供均线的图形教学,有兴趣的可以参考:

币安技术分析教学:如何用移动平均线MA看加密货币趋势?

总结

如果今天我开一门技术分析的课程,第一堂就会是讲移动平均线MA。这个方法不仅在投资上,目前在AI 领域中也很常被拿来处理具有时间序列特性的问题。

均线所代表的,是过去一段时间内市场对于该资产的价格共识,计算上已经撇除了价格波动的杂讯,使用上也非常简单。

此外,许多技术指标也都是依循均线的概念来延伸,因此均线是每位技术分析投资者必学的基础,未来才能更进一步理解其他技术指标。

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