讲师中心 微信公众号
AI工具推荐 视频效率加速

EigenLayer 的经济模型失败了吗?

冬浩小哥_2168

冬浩小哥_2168

发布时间:2024-08-16 21:20:11

|

561人浏览过

|

来源于ChainCatcher

转载

eigenlayer 的经济模型失败了吗?

原标题:《Eigenlayer's economic model is broken》

编者按:

在研究了 Eigenlayer 节点运营商和用户之间的僵局、AVS 的经济负担以及预言机面临的技术挑战后,@ChainLinkGod 指出,Eigenlayer 经济模型的实际运作暴露出了一系列深层次的问题,其并未提供真正的解决方案来启动新的去中心化基础设施协议。

Eigenlayer 的经济模型出现了问题

该协议并未提供真正的解决方案来启动新的去中心化基础设施协议。

启动问题是经典的「鸡和蛋」问题,具体如下:

(1) 节点运营商不会加入并保护网络,除非这样做对他们有利可图。

(2) 用户不会付费使用网络,除非已经有一组节点运营商在保护网络。

因此,存在一个僵局,其中供应和需求的存在相互依赖。

这一僵局通过发行新代币来解决,通过代币通货膨胀补贴供应方,以确保节点加入是有利可图的——即使在网络本身尚未盈利之前。

然后,如果网络提供了有价值的服务,并且需求方的采用增加,用户费用的增长最终会取代补贴,使网络变得净盈利。

在 Eigenlayer 上启动的协议(AVS)仍然需要以完全相同的方式进行启动,但 Eigenlayer 的特性使得问题更加严重:

(1) AVS 放弃了代币的效用,因为其原生发行的代币不再是唯一的质押 / 担保资产,取而代之的是质押的 ETH/EIGEN。

(2) 由于 AVS 在起步阶段并不盈利,它们必须通过自身代币供应的通货膨胀来支付质押的 ETH/EIGEN——参与者对该 AVS 代币缺乏一致性,可能会出售以积累更多的 ETH/EIGEN。

紫色风格外汇交易服务网站模板
紫色风格外汇交易服务网站模板

紫色风格外汇交易服务网站模板是一款适合从事外汇交易服务公司宣传网站模板下载。提示:本模板调用到谷歌字体库,可能会出现页面打开比较缓慢。

下载

(3) 对于任何成功的 AVS,它们将需要将收入让渡给 ETH/EIGEN 质押者,从而对协议造成净流失,因为收入流出其生态系统。

这种安排对资金充足或位置良好的项目没有意义,这些项目不需要削弱其代币的效用和价值来吸引资本和验证者。

任何成功并生成收入的 AVS 很可能会脱离 Eigenlayer,以保留更多的自身收入,并为其原生代币累积更多价值,就像许多 dApp 成为自己的 L2/L3/appChain 以捕获更多费用 /MEV 一样。

协议只有在以下情况下才会想要成为并保持 AVS:(1)其成本通过 EIGEN 代币通货膨胀得到补贴,(2)基于再质押炒作获得 VC 融资,或(3)通过类似于失败的 L1 转型为 L2 的叙事转变获得利益。

除了经济学方面,成为 AVS 并不意味着用户能够获得更高质量的服务或更优的安全保障。

特别是对于预言机,我们可以看到三大主要挑战:

(1) DevOps:节点运营商是否是知名的可靠实体,能够管理高性能且抗干扰的基础设施?其基础设施能否扩展到数千个数据源,并在极端区块链网络拥堵和对抗性 P2P 网络条件下保持低延迟?运营商能否及时识别和解决问题?

(2) 数据质量:运营商是否仅从具有严格准确性 / 可用性保证的高质量数据提供者处汇总数据?数据汇总方法是否能在极端市场波动期间反映资产的体积 / 流动性加权市场价格?网络参与者能否及时识别和解决数据提供问题?

(3) 代码质量:链上和链下代码是否抗操控和漏洞?是否有足够的第三方审计 / 评审,如果出现漏洞,问题能多快被识别和解决?

Eigenlayer 并未提供任何解决方案,因此,即使一个预言机 AVS 拥有大量质押的 ETH/EIGEN,这也无法保证该预言机的可靠性、准确性或性能。

迄今为止,预言机或桥尚未遭遇任何经济攻击,因为质押的担保物只是额外的安全层(协议可以更有效地自我提供的)。

Eigenlayer 转型并向 AVS 代币作为再质押资产的支持,实际上是承认 Eigen 的核心经济模型存在问题,从未合理,他们自己也在尝试找到对其 120 亿美元担保资产的收益。

在可预见的未来,Eigenlayer 仍将是 ETH 质押者的补贴收益池。

热门AI工具

更多
超级简历WonderCV

一款AI办公效率工具,主要用于免费求职简历模版下载制作,应届生职场人必备简历制作神器,适合需要提升相关任务效率的用户。

WorkBuddy

一款AI办公效率工具,主要用于腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台,适合需要提升相关任务效率的用户。

豆包大模型

豆包大模型是一款由字节跳动推出的企业级大语言模型服务平台。

讯飞绘文

讯飞绘文是一款由科大讯飞推出的一站式 AIGC 内容运营平台。

讯飞智作

讯飞智作是一款AI视频创作工具,AI文本配音工具,数字人课程、营销视频制作。

火山引擎

火山引擎是一款面向企业的云计算与AI服务平台。

PixPix
PixPix Hot

PixPix是一款面向电商视觉生产的AI商品图生成工具。

DeepSeek

DeepSeek是一款面向对话、写作、编程和推理场景的AI大模型工具。

Seko
Seko Hot

一款AI视频创作工具,主要用于商汤科技推出的创编一体的AI短视频创作Agent,适合需要提升相关任务效率的用户。

相关专题

更多
Docker容器化部署与DevOps实践
Docker容器化部署与DevOps实践

本专题面向后端与运维开发者,系统讲解 Docker 容器化技术在实际项目中的应用。内容涵盖 Docker 镜像构建、容器运行机制、Docker Compose 多服务编排,以及在 DevOps 流程中的持续集成与持续部署实践。通过真实场景演示,帮助开发者实现应用的快速部署、环境一致性与运维自动化。

219

2026.02.11

LLVM自定义Pass怎么写
LLVM自定义Pass怎么写

本专题聚焦LLVM自定义Pass开发,整理Pass类结构、run()方法、PreservedAnalyses、CMake构建、插件注册、-load-pass-plugin加载和测试用例编写流程。

0

2026.09.30

LLVM RISC-V参数配置教程
LLVM RISC-V参数配置教程

本专题介绍LLVM对RISC-V基础ISA和扩展的支持方式,涵盖RV32、RV64、标准扩展、实验性扩展、厂商扩展、-menable-experimental-extensions和版本差异。

0

2026.09.30

LLVM IR中间表示入门指南
LLVM IR中间表示入门指南

本专题整理LLVM IR的核心概念,包括中间表示作用、模块结构、函数、基本块、SSA形式、类型系统和常见语法,帮助新手理解LLVM编译流程中的关键层。

0

2026.09.30

PDF转图片方法
PDF转图片方法

需要把 PDF 页面用于上传、预览、分享或图片归档时,PDF 转图片方法专题整理 JPG/PNG 格式选择、逐页导出、清晰度设置、批量下载和结果检查等流程,帮助用户稳定完成 PDF 图片化处理。

0

2026.09.30

PixTV AI视频生成与无限画布创作
PixTV AI视频生成与无限画布创作

PixTV专题整理AI视频与视觉内容创作相关功能使用教程,涵盖AI生图、视频生成、无限画布、多模型创作、素材管理、声音音乐及视频剪辑等功能,帮助用户快速掌握PixTV从创意到成片的完整制作方法。

0

2026.09.29

Buffalo框架数据库开发全教程
Buffalo框架数据库开发全教程

本专题围绕Buffalo框架数据库开发,讲解database.yml多环境配置、soda与fizz迁移生成回滚、模型结构体标签、增删改查与条件查询、一对多与多对多关联、数据校验、回调钩子、事务处理及原生SQL执行能力。

200

2026.09.23

Buffalo框架路由与请求处理实操指南
Buffalo框架路由与请求处理实操指南

本专题讲解Buffalo框架路由与请求处理机制,涵盖路由注册与分组、资源路由、Handler编写规范、Context上下文方法、参数绑定、中间件编写挂载、Session与Cookie读写、Flash消息及错误页面定制方法。

120

2026.09.23

Buffalo框架零基础入门教程
Buffalo框架零基础入门教程

本专题整理Buffalo框架入门内容,涵盖Go环境准备、buffalo CLI安装、新项目生成、目录结构说明、dev热加载启动、数据库连接配置与常见报错排查,帮助新手按约定优于配置的思路跑通第一个Buffalo框架应用。

100

2026.09.23

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
光速学会docker容器
光速学会docker容器

共33课时 | 2.9万人学习

go语言基础与基本函数
go语言基础与基本函数

共17课时 | 3.6万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn