通过 st.experimental_memo() 函数可以防止 Streamlit 刷新页面。该函数将函数的结果缓存，只有输入参数更改时才会重新运行，从而避免页面重新加载，改善用户体验。

如何避免 Streamlit 刷新页面

直接答案：

可以通过使用 st.experimental_memo() 函数来防止 Streamlit 在某些条件下刷新页面。

详细解释：

Streamlit 是一种用于构建交互式 Web 应用程序的 Python 库。默认情况下，当应用程序中的任何数据或状态发生更改时，Streamlit 都会刷新页面。这可以导致用户体验中断，尤其是在应用程序的某些部分需要保持不变的情况下。

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st.experimental_memo() 函数允许您将函数的结果缓存为变量。当函数再次调用时，Streamlit 将返回缓存的结果，而不是重新运行该函数。这有助于防止页面重新加载，只要函数中的输入参数没有发生更改。

使用示例：

<code class="python">import streamlit as st

@st.experimental_memo
def get_data():
    # 从数据库或其他数据源获取数据
    return data

data = get_data()

# 其余的应用程序代码</code>

在上面的示例中，get_data() 函数将被缓存，并且只要其输入参数没有更改，它将不会重新运行。这可以防止页面重新加载，从而改善用户体验。

其他注意事项：

• st.experimental_memo() 仍然处于实验阶段，因此在生产环境中使用时应谨慎。
• 缓存结果的有效期可以使用 expire_after 参数进行配置。
• 对于复杂或需要大量计算的函数，使用 st.experimental_memo() 可能会降低应用程序的性能。