阿婷大大_9375
发布时间：2024-08-06 08:00:04
|406人浏览过
|来源于dev.to
转载
为我的机器学习库添加了调试模式、调试绘图参数、调试层梯度、部署、修复库的子模块，该库应该是 scikit learn 和 pytorch 的原始组合。
https://pypi.org/project/okrolearn/
安装
要为 cpu 安装 okrolearn，请使用： pip install okrolearn==0.2.5
要安装 gpu，请执行 pip install okrolearn 这需要 cuda
要在代码中使用 okrolearn，请导入主模块：
from okrolearn import okrolearn okrolearn.Tensor() # Example usage
本站声明：本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
热门AI工具
相关专题
安装步骤：1、确保Python已经正确安装在您的计算机上；2、下载“get-pip.py”脚本；3、按下Win + R键，然后输入cmd并按下Enter键来打开命令行窗口；4、在命令行窗口中，使用cd命令切换到“get-pip.py”所在的目录；5、执行安装命令；6、验证安装结果即可。大家可以访问本专题下的文章，了解pip安装使用方法的更多内容。
3110
2023.10.09
更新pip版本方法有使用pip自身更新、使用操作系统自带的包管理工具、使用python包管理工具、手动安装最新版本。想了解更多相关的内容，请阅读专题下面的文章。
7103
2024.12.20
设置方法：1、打开终端或命令提示符窗口；2、运行“touch ~/.pip/pip.conf”命令创建一个名为pip的配置文件；3、打开pip.conf文件，然后添加“[global];index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”内容，这将把pip的镜像源设置为清华大学的镜像源；4、保存并关闭文件即可。
8742
2024.12.23
pytorch是一个基于python的深度学习框架，提供以下主要功能：动态图计算，提供灵活性。强大的张量操作，实现高效处理。自动微分，简化梯度计算。预构建的神经网络模块，简化模型构建。各种优化器，用于性能优化。想了解更多pytorch的相关内容，可以阅读本专题下面的文章。
2263
2024.05.29
PyTorch 是一种用于构建深度学习模型的功能完备框架，是一种通常用于图像识别和语言处理等应用程序的机器学习。 使用Python 编写，因此对于大多数机器学习开发者而言，学习和使用起来相对简单。 PyTorch 的独特之处在于，它完全支持GPU，并且使用反向模式自动微分技术，因此可以动态修改计算图形。
68
2025.12.22
http与https的区别：1、协议安全性；2、连接方式；3、证书管理；4、连接状态；5、端口号；6、资源消耗；7、兼容性。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容，供大家免费下载体验。
5450
2024.08.16
本专题介绍Gradle插件开发的基本流程，涵盖插件类编写、自定义任务注册、扩展参数设计和插件应用方法，帮助你理解插件如何组织构建逻辑，减少多个项目之间的重复配置。
0
2026.10.22
本专题介绍Gradle Wrapper的基本作用，涵盖文件组成、生成方法、版本配置和任务调用，帮助你理解项目如何使用指定的Gradle版本，减少不同开发环境带来的构建差异。
0
2026.10.22
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 12.1万人学习
共79课时 | 161.4万人学习
共6课时 | 54.7万人学习
最新文章
Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn
