redis 和 rabbitmq 可能是使用 celery 时的首选代理，但当您在本地开发时，它们可能会让人感觉大材小用。 celery 5.4 的文档提到您可以使用 sqlite 作为本地开发的实验代理。然而，当您导航到 celery 的后端和代理页面时，唯一提到的 sql 是针对 sqlalchemy 后端。值得庆幸的是，该页面指出，“本节并未全面介绍后端和代理。”
这篇文章将向您展示如何在 django 项目中为 celery 实现 sqlite 代理（或任何 sql！）。这篇文章不会教你使用 celery：查看 celery 官方文档。
在我们开始之前
出于本文的目的，我们假设您已经有一个现有的 django 项目，并且使用 celery 官方“django 的第一步”指南中的步骤安装了 celery。 celery 后端不是必需的，但您可能需要按照指南的步骤安装和配置 django-celery-results。如果您不清楚后端和经纪人之间的区别，请查看我的文章“了解 celery 中的任务、经纪人、工作人员和后端”。
除非另有明确说明，所有源文档链接均适用于发布时（2024 年 7 月）当前版本的 django、celery 和 sqlalchemy。如果你在遥远的将来读到这篇文章，事情可能已经改变了。
设置 sql 代理
虽然 celery 管理任务和队列，但它委托给另一个名为 kombu 的库来与代理交换消息。 rabbitmq 和 redis 是 kombu 功能最齐全的传输（代理），但它还具有适用于 amazon sqs、zookeeper 和 mongodb 的虚拟传输。
隐藏在 kombu 文档的最角落里的是一个支持 postgresql、mysql 和 sqlite 的 sqlalchemy 传输模型。曾几何时，sqlalchemy 代理甚至在 celery 的网站上有记录，但此后它已从库的新版本的文档中删除。尽管如此，它仍然足以满足当地的发展。
要在 django 应用程序中使用后续数据库作为 celery 代理，请首先安装 sqlalchemy：
pip install sqlalchemy
在 django 项目的 settings.py 文件中，您可以使用 celery_broker_url 设置来设置代理的后端：
# base_dir is the directory of your project's main directory.
celery_broker_url = f"sqlalchemy+sqlite:////{base_dir}/broker.sqlite3"
sqlalchemy 经纪人 url 由 3 部分组成：
- 字符串 sqlalchemy 或 sqla （它们可以互换）
- a+号
- 一个 sqlalchemy 连接字符串
mac/unix 和 windows 上的 sqlite 连接字符串是不同的：
# macos/unix celery_broker_url = "sqla+sqlite:////your/project/path/broker.sqlite3" # windows celery_broker_url = "sqla+sqlite:///c:your\project\path\broker.sqlite3"
您还可以使用 postgres 作为 celery 代理，或者您也可以轻松使用 mysql 作为 celery 代理：
# mysql celery_broker_url = "sqlalchemy+mysql://scott:tiger@localhost/foo" # postgresql celery_broker_url = "sqla+postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase" # posgresql connecting using pg8000 celery_broker_url = "sqla+postgresql+pg8000://scott:tiger@localhost/mydatabase"
您可能需要安装其他库来连接 mysql 或 postgresql，您安装的库可能会影响 sqlalchemy 连接字符串。检查 sqlalchemy 数据库 url 文档以获取更多详细信息。
无论您选择哪个数据库，您都可能需要考虑将代理 url 存储在环境变量中，以便在不同环境中轻松更改：
CELERY_BROKER_URL = os.getenv("CELERY_BROKER_URL")
一句警告
sqlalchemy 传输可能被认为是实验性的，因此它不适合生产使用。可能会发生数据丢失，或者消息可能会被多次传送。考虑切换到 celery 的经纪商和后端页面上列出的更强大的经纪商。
也就是说，这对于本地开发，甚至小型副项目来说可能没问题。但如果将来无法使用 sqlalchemy 作为代理，我也不会感到震惊。
下一步
在本地运行 celery 后，您就可以开始开发队列驱动的应用程序了。然而，您可能会发现它缺乏自动重新加载是一个摩擦点。如果您想在 django 应用程序中设置自动 celery 重新加载，请阅读我的文章“使用自定义 django 命令自动重新加载 celery 工作线程。”
