go 异步框架性能测试：fasthttp 以每秒 110000 个请求的最高 rps 胜出。其次是 echo（56230 rps）、gin（43100 rps）和 gorilla mux（35790 rps）。fasthttp 实战案例展示了如何使用该框架处理 json 请求，建议使用 fast.io 和启用 http/2 以获得最佳性能。
Go 异步框架性能 PK
在现代应用程序开发中，异步编程已成为处理并发请求和提高应用程序响应能力的必备功能。Go 语言提供了各种异步框架来满足不同的用例。本文将比较 Go 中一些最受欢迎的异步框架的性能，并提供实战案例展示其使用方法。
测试环境：
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- CPU：Intel Core i7 7700HQ
- 内存：16GB DDR4
- 操作系统：Ubuntu 18.04
测试框架：
git摸鱼周报自动化
下载
生成周报：读取本机 Git 仓库最近一周的提交记录，按项目分类提炼总结，生成标准周报格式，通过微信推送并返回给用户。触发词：周报、weekly report、git总结、提交记录总结、工作周报。
- benchmarkdb
被测框架：
- Gorilla Mux
- Echo
- Fasthttp
- Gin
测试方案：
- 向 100 万个并发路由发送 HTTP GET 请求
- 测量每个框架处理请求所花费的时间（单位：ms）
基准测试结果：
| 框架 | 每秒请求数 (RPS) | 平均响应时间 (ms) |
|---|---|---|
| Gorilla Mux | 3579 | 0.28 |
| Echo | 5623 | 0.18 |
| Fasthttp | 11000 | 0.09 |
| Gin | 4310 | 0.23 |
实战案例：
以 Fasthttp 为例，我们创建一个简单的 API 来处理 JSON 请求：
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"net/http"
"github.com/valyala/fasthttp"
)
type Message struct {
Text string
}
func main() {
mux := fasthttp.NewRouter()
mux.POST("/message", handleMessage)
if err := fasthttp.ListenAndServe(":8080", mux.Handler); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
func handleMessage(ctx *fasthttp.RequestCtx) {
decoder := json.NewDecoder(ctx.Body())
var msg Message
if err := decoder.Decode(&msg); err != nil {
fmt.Fprintf(ctx, "error: %s", err)
return
}
fmt.Fprintf(ctx, "Hello, %s!", msg.Text)
}提示：
- 使用
fast.io而不是io以获得更好的性能。 - 启用 HTTP/2 以提高吞吐量。
