


How to easily install Python on Windows, you can choose from two methods
Почему Python так популярен? Причина проста: его легко освоить, он прост в использовании и быстр в использовании, что делает его подходящим для новичков. Независимо от проекта, Python часто является моим первым выбором, когда дело касается программирования. Более того, вам не обязательно придерживаться систем Linux, Windows также хорошо их поддерживает.
В моей операционной системе Windows 11 установлен Python, и я часто использую его для написания программ и запуска кода. Установить Python в Windows очень просто, и ниже я расскажу о двух распространенных методах установки.
Выберите подходящую версию Python
Python предоставляет несколько версий, и очень важно выбрать подходящую версию, которая зависит от совместимости и функциональности программы:
- Текущие версии — Python 2 и Python 3. Однако Python 3, как более новая и более рекомендуемая основная версия, стал предпочтительным выбором для всех. Кроме того, существуют некоторые второстепенные версии, такие как Python 3.11 или Python 3.11.1 и т. д.
- Если проект, в котором вы участвуете, имеет требования к программному обеспечению, требуемая версия Python обычно указывается в документации. Если в проекте это четко не указано, можно попробовать установить последнюю версию Python.
- В то же время рекомендуется часто проверять официальный сайт Python, чтобы узнавать о последней стабильной версии. Новые версии обычно содержат больше новых функций, но они могут быть не такими хорошими, как старые версии, с точки зрения сторонней поддержки, а иногда некоторые старые функции удаляются.
Как установить Python в Windows
В этой статье в качестве примера используется Windows 11. Следующие методы также применимы к Windows 10.
Способ 1: Скачать и установить через официальный сайт
Установка Python в Windows очень удобна. Просто скачайте официальный установочный пакет и шаг за шагом следуйте указаниям мастера установки.
1 Посетите официальную страницу загрузки Python и выберите подходящую версию для загрузки.
После двойного щелчка по установщику следуйте инструкциям на экране. Перед установкой обязательно установите флажок «Добавить Python в PATH», чтобы автоматически добавить путь Python в переменную среды PATH.
Отметьте «Добавить Python в PATH»
Вы можете выполнить стандартную установку, нажав «Установить сейчас». Если вы хотите настроить параметры установки, например, выбрать путь установки и настроить другие дополнительные параметры, вам необходимо выбрать «Настроить установку».
После завершения установки вы можете с удовольствием использовать Python в Windows. Если в процессе установки у вас возникнут проблемы, попробуйте переустановить или перезагрузить компьютер.
Способ 2: установка через Microsoft Store
Вы также можете установить Python через Microsoft Store. Преимущество этого подхода заключается в том, что обновления автоматически обрабатываются через Microsoft Store, а процесс установки упрощается.
1 Откройте «Microsoft Store», введите «Python» в поле поиска и нажмите клавишу Enter.
2 В результатах поиска будет показано несколько версий Python. Выберите подходящую версию в соответствии с вашими потребностями.
3 Нажмите кнопку «Получить», и система автоматически начнет загрузку и установку выбранной версии.
Установите Python через Microsoft Store
Проверка установки Python
Это важный шаг для проверки правильности установки Python. Это не только гарантирует, что Python может нормально выполнять скрипт, но также проверяет правильность установленной версии.
Чтобы убедиться, что установка Python прошла успешно, выполните следующие действия:
1 Используйте горячую клавишу Windows R
, чтобы открыть диалоговое окно «Выполнить», и запустите cmd
, чтобы открыть командную строку.
2 В окне командной строки выполните команду python --version
или python -V
.
3 Пожалуйста, проверьте, соответствует ли возвращаемая информация о версии установленной вами версии Python.
Проверьте версию Python
- Если информация о версии Python возвращается правильно, это означает, что Python был установлен правильно и добавлен в системную переменную среды PATH.
- Если информация о версии не отображается или появляется сообщение об ошибке, это может указывать на то, что возникла проблема в процессе установки или что Python не был добавлен в переменную среды PATH.
В этом случае необходимо перепроверить этапы установки или вручную добавить каталог установки Python в системную переменную среды PATH:
1Используйте горячую клавишу Windows R
, чтобы открыть диалоговое окно «Выполнить», и выполните следующую команду, чтобы запустить настройку «Переменная среды».
2 Дважды щелкните «Путь», нажмите «Новый» во всплывающем окне и добавьте путь установки Python.
В этой статье представлены два распространенных метода установки Python в Windows 11. Если удобно, установите его через Microsoft Store; если вы хотите настроить параметры установки, вы можете скачать и установить его через официальный сайт Python.
The above is the detailed content of How to easily install Python on Windows, you can choose from two methods. For more information, please follow other related articles on the PHP Chinese website!

Hot AI Tools

Undresser.AI Undress
AI-powered app for creating realistic nude photos

AI Clothes Remover
Online AI tool for removing clothes from photos.

Undress AI Tool
Undress images for free

Clothoff.io
AI clothes remover

Video Face Swap
Swap faces in any video effortlessly with our completely free AI face swap tool!

Hot Article

Hot Tools

Notepad++7.3.1
Easy-to-use and free code editor

SublimeText3 Chinese version
Chinese version, very easy to use

Zend Studio 13.0.1
Powerful PHP integrated development environment

Dreamweaver CS6
Visual web development tools

SublimeText3 Mac version
God-level code editing software (SublimeText3)

Hot Topics

PHP is mainly procedural programming, but also supports object-oriented programming (OOP); Python supports a variety of paradigms, including OOP, functional and procedural programming. PHP is suitable for web development, and Python is suitable for a variety of applications such as data analysis and machine learning.

PHP is suitable for web development and rapid prototyping, and Python is suitable for data science and machine learning. 1.PHP is used for dynamic web development, with simple syntax and suitable for rapid development. 2. Python has concise syntax, is suitable for multiple fields, and has a strong library ecosystem.

PHP originated in 1994 and was developed by RasmusLerdorf. It was originally used to track website visitors and gradually evolved into a server-side scripting language and was widely used in web development. Python was developed by Guidovan Rossum in the late 1980s and was first released in 1991. It emphasizes code readability and simplicity, and is suitable for scientific computing, data analysis and other fields.

Python is more suitable for beginners, with a smooth learning curve and concise syntax; JavaScript is suitable for front-end development, with a steep learning curve and flexible syntax. 1. Python syntax is intuitive and suitable for data science and back-end development. 2. JavaScript is flexible and widely used in front-end and server-side programming.

To run Python code in Sublime Text, you need to install the Python plug-in first, then create a .py file and write the code, and finally press Ctrl B to run the code, and the output will be displayed in the console.

Running Python code in Notepad requires the Python executable and NppExec plug-in to be installed. After installing Python and adding PATH to it, configure the command "python" and the parameter "{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}" in the NppExec plug-in to run Python code in Notepad through the shortcut key "F6".

There are six ways to run code in Sublime: through hotkeys, menus, build systems, command lines, set default build systems, and custom build commands, and run individual files/projects by right-clicking on projects/files. The build system availability depends on the installation of Sublime Text.

Golang is better than Python in terms of performance and scalability. 1) Golang's compilation-type characteristics and efficient concurrency model make it perform well in high concurrency scenarios. 2) Python, as an interpreted language, executes slowly, but can optimize performance through tools such as Cython.
