[german] Hochlastseiten mit PHP, MySQL und Apache am Beispie_MySQL
Apache
byChris· May 19, 2014
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Eine grandiose Powerpoint-Präsentation die sich jeder, der mit PHP, MySQL und Apache auf Linux arbeitet, mal anschauen sollte: Nils Langner, vielen sicherlich vom legendären PHP-BlogPHP hates me (but that’s okay)bekannt [welcher mittlerweile zuThe Web hates mefusioniert ist], hat 2011 mal ausführlich erklärt, wie man 16.000.000.000 [kein Tippfehler] auf stern.de abfrühstückt, und zwar OHNE den Code selbst anzufassen.
Die Präsentation ist ein Paradebeispiel für exzellenten Optimierungs-Workflow: Nils startet mit dem (theoretischen) “Geld spielt keine Rolle”-Ansatz (der immerhin knapp 6000 Server braucht!) und optimiert step für step, bis am Ende nur noch 4 (!) Server gebraucht werden. Nochmal zum Mitschreiben: OHNE den Code selbst zu ändern. Allein der erste Schritt, in dem statische Inhalte von dynamischen getrennt werden, reduziert die Server auf circa 60, also runter auf 1% (!!) vor der Optimierung. Dazu kommt eine extreme Reduktion der Renderzeit (von 6 sec auf
Das sind Zahlen die zum ernsthaften Nachdenken anregen und auch ganz klar die Frage nach dem Sinn von Dev-Ops im Unternehmen beantworten: Ja.
Ein großartiges Beispiel dafür, was der ach-so-amateurhafte PHP/MySQL/Apache-Stack selbst im High-End-Segment leisten kann.
Geht da noch mehr ?
Aus heutiger Sicht (die Folien sind immerhin 2 1/2 Jahre alt) wird’s dann nochmal richtig interessant, wenn man die extremen Performancesprünge der letzten PHP-Versionen mit einberechnet (real ist PHP 5.7 bis zu 30% schneller als PHP 5.5, was wiederum ggü. 5.3 auch ordentlich zugelegt hat), sich das ganze (semi-)vorkompiliert unter HipHop oder mit optimiertem nginx vorstellt. Auch Frontend-technisch ist heute extrem viel möglich, Binary-Image-Files können ohne wahrgenommenen Verlust extremst komprimiert werden (nehmt mal das erstbeste .png das auf eurem Desktop rumliegt und schickt es durch den optimizer auftinypng.com, und das ist nur der Anfang!), Icons kommen als gezippte Pfade oder Sprites daher, und einen (fast) leeren Body auszuliefern und dann per JavaScript die Page zu bauen ist heute auch schon relativ üblich. Hier kann man locker 50%-90% Traffic und Requests und damit jede Menge CDN-Kosten einsparen.
Fazit: Das “Anfänger-Stack” mit PHP, MySQL und Apache hat definitiv das Zeug um High-End-Sites auszuliefern. Wenn man’s richtig macht. Aber das wissen wir alle ja eigentlich seit Facebook und Wikipedia sowieso.
[german] Hochlastseiten mit PHP, MySQL und Apache am Beispiel stern.de
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The main role of MySQL in web applications is to store and manage data. 1.MySQL efficiently processes user information, product catalogs, transaction records and other data. 2. Through SQL query, developers can extract information from the database to generate dynamic content. 3.MySQL works based on the client-server model to ensure acceptable query speed.

InnoDB uses redologs and undologs to ensure data consistency and reliability. 1.redologs record data page modification to ensure crash recovery and transaction persistence. 2.undologs records the original data value and supports transaction rollback and MVCC.

MySQL is an open source relational database management system, mainly used to store and retrieve data quickly and reliably. Its working principle includes client requests, query resolution, execution of queries and return results. Examples of usage include creating tables, inserting and querying data, and advanced features such as JOIN operations. Common errors involve SQL syntax, data types, and permissions, and optimization suggestions include the use of indexes, optimized queries, and partitioning of tables.

MySQL's position in databases and programming is very important. It is an open source relational database management system that is widely used in various application scenarios. 1) MySQL provides efficient data storage, organization and retrieval functions, supporting Web, mobile and enterprise-level systems. 2) It uses a client-server architecture, supports multiple storage engines and index optimization. 3) Basic usages include creating tables and inserting data, and advanced usages involve multi-table JOINs and complex queries. 4) Frequently asked questions such as SQL syntax errors and performance issues can be debugged through the EXPLAIN command and slow query log. 5) Performance optimization methods include rational use of indexes, optimized query and use of caches. Best practices include using transactions and PreparedStatemen

MySQL is chosen for its performance, reliability, ease of use, and community support. 1.MySQL provides efficient data storage and retrieval functions, supporting multiple data types and advanced query operations. 2. Adopt client-server architecture and multiple storage engines to support transaction and query optimization. 3. Easy to use, supports a variety of operating systems and programming languages. 4. Have strong community support and provide rich resources and solutions.

Compared with other programming languages, MySQL is mainly used to store and manage data, while other languages such as Python, Java, and C are used for logical processing and application development. MySQL is known for its high performance, scalability and cross-platform support, suitable for data management needs, while other languages have advantages in their respective fields such as data analytics, enterprise applications, and system programming.

MySQL is suitable for small and large enterprises. 1) Small businesses can use MySQL for basic data management, such as storing customer information. 2) Large enterprises can use MySQL to process massive data and complex business logic to optimize query performance and transaction processing.

MySQL index cardinality has a significant impact on query performance: 1. High cardinality index can more effectively narrow the data range and improve query efficiency; 2. Low cardinality index may lead to full table scanning and reduce query performance; 3. In joint index, high cardinality sequences should be placed in front to optimize query.
