本周五，备受期待的英伟达奖学金公布了入选者名单。
二十多年来，英伟达研究生奖学金计划（NVIDIA Graduate Fellowship Program）一直为研究生提供与英伟达技术相关的杰出工作支持。英伟达迄今为止已向近 200 名学生提供了 600 万美元的资助，推动了机器学习、计算机视觉、机器人和系统编程等领域的研究工作。
今年的奖学金计划旨在资助在计算创新领域进行研究的10名博士生，每人可获得高达6万美元的奖学金
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英伟达奖学金面向全球学者，每年都会出现激烈的竞争，今年的候选人就超过了 500 名，最终入选的十人中有五位华人。
据介绍，获奖者将在奖学金年度之前进入英伟达进行暑期实习，他们参与的工作处于加速计算的最前沿 —— 包括深度学习、机器人、计算机视觉、计算机图形电路、自动驾驶和编程系统等项目。
英伟达首席科学家 Bill Dally 表示，英伟达奖学金的获得者是全球最有才华的研究者，他们正在研究的科学问题至关重要。
十名入选者
2024-2025 年度奖学金的获得者包括：
bailey miller
源自于卡内基梅隆大学（CMU）
研究方向：开发用于物理模拟的实用蒙特卡罗方法，以匹配蒙特卡罗渲染算法的可扩展性和鲁棒性，专注于设计易于微分的加速随机游走方法，并使用体积模型来处理棘手的复杂几何形状。
需要重新写的内容是：Nicklas Hansen
来自加利福尼亚大学圣迭戈分校（UCSD），导师为 Xiaolong Wang 与 Hao Su。
研究方向：开发数据驱动的世界模型，使机器人能够理解现实世界并与现实世界互动。
Payman Behnam
来自佐治亚理工（Georgia lnstitute of Technology），导师为 Alexey Tumanov。
研究方向：致力于高性能、低延迟和节能设计的机器学习和系统交叉点
需要重写的内容是：Reinhard Wiesmayr
来自瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）
研究内容：在无线通信系统中，通过机器学习辅助的信号处理方法进行研究
需要重写的内容是：宋伟歌
黃嘉斌（Jia-Bin Huang）和大衛·雅各布斯（David Jacobs）是来自马里兰大学（University of Maryland, College Park）的导师
研究方向：专注于应用于图像和视频的生成模型，旨在研发内容生成的综合方法、可控的人工指导与创建过程，以及促进人类参与的易于交互的界面
需要重新写作的内容是：Toluwanimi Odemuyiwa
来自加利福尼亚大学戴维斯分校（UC Davis），导师为 John Owens。
研究方向：利用张量代数语言为图算法设计开发端到端的抽象和框架，从与平台无关的计算声明性描述，到特定于平台的实现
Yiming Li
来自纽约大学，导师为冯晨（Chen Feng）。
研究方向：我们致力于开发稳健、高效和可扩展的人工智能算法，用于根据高维感官输入进行3D场景解析和决策。同时，我们还会整理大规模数据集，以有效地训练和验证这些算法，以应用在自主机器人上
赵岳（Yue Zhao）
导师为 Philipp Krähenbühl的学生来自得州大学奥斯汀分校
研究内容：利用机器学习算法对工作站级硬件进行训练，并将其应用于日常设备，如笔记本电脑和移动设备等，以便广泛地使用、训练和协作共享
李志琦（Zhiqi Li）
导师为南京大学的路通（Tong Lu）
研究领域：探索以视觉为核心的自动驾驶感知技术的开发
叶子豪（Zihao Ye）的名字需要被重写
来自华盛顿大学（University of Washington），导师为 Luis Ceze。
研究方向：机器学习编译、基础模型服务系统和稀疏计算。
其他入围人选
英伟达公司同时公布了2024-2025年度奖学金的五位决赛入围人选，他们的名单如下：
安德鲁·索特，毕业于佐治亚理工学院（Georgia lnstitute of Technology）
鲍比·维涅玛·约加塔玛，来自威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin Madison）
Guanzhi Wang，来自加州理工学院（Caltech），导师为 Georgia Gkioxari 和岳益松（Yisong Yue）。
Kim Sehoon，毕业于美国加州大学伯克利分校（UC Berkeley）
Xi Deng，来自康奈尔大学（Cornell University），导师为 Steve Marschner。
我们期待这些研究人员能够在不同领域做出自己的贡献
与此同时，由于临近人工智能顶会EMNLP与NeurIPS，英伟达正在宣传招募实习生。英伟达资深科学家、AI Agent Group负责人Jim Fan表示，在这个冬天，英伟达为大家准备了刚刚发布的GPU
