随着生成式人工智能的发展，面向消费者的聊天机器人能够处理不同领域的需求，并提供相应的帮助和建议，如制定商业战略、设计数学学习指南、提供薪资谈判建议，甚至撰写婚礼誓词。而且这只是一个开始。
原文链接：https://www.cnbc.com/2023/05/25/how-to-use-chatgpt-bard-other-chatbots.html
作者 | Hayden Field
译者 | 明明如月 责编 | 夏萌
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
当下，随着生成式人工智能的发展，面向消费者的聊天机器人能够处理不同领域的需求，并提供相应的帮助和建议，如制定商业战略、设计数学学习指南、提供薪资谈判建议，甚至撰写婚礼誓词。而且这只是一个开始。
OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Bard、微软的 Bing 和 Anthropic 的 Claude 是目前领先的几款聊天机器人。在未来的一年里，我们可能会看到更多的聊天机器人问世：根据 Pitchbook 的数据，今年第一季度，风险投资领域与生成式人工智能相关的交易额在全球范围内达到了 16.9 亿美元，比上一季度的 7.3 亿美元增长了130%，而在第一季度宣布但尚未完成的交易价值更是达到了 106.8 亿美元。
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ChatGPT刷新了历史上增长最快的消费者应用记录，月活跃用户数在发布两个月后就突破了1亿。根据 CNBC 的报道，Gartner 的研究副总裁布赖恩·伯克表示：“这是一个惊人的接受度，我们从未见过这样的情况，兴趣一直在增长。从 11 月 30 日发布至今，我们的咨询量猛增；每个客户都想了解生成式人工智能和 ChatGPT。”
这类型的聊天机器人建立在大型语言模型（LLMs）之上的，它利用大量的互联网数据识别模式并生成自然语言。根据我们采访的许多专家，初学者使用聊天机器人最好的方法是通过深入尝试。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教授伊桑·莫利克告诉 CNBC：“人们在寻找完美提示词上花费了太多时间——然而其中 80% 的内容其实只是与机器人进行简单的互动。”
以下是一些专家的建议：
谨记数据隐私
当你使用 ChatGPT 或 Bard 等聊天机器人时，你输入的信息，包括你输入的内容、收到的回应以及你提出的更改请求，可能会被用来训练未来的模型。OpenAI 在其条款中明确说明了这一点。尽管一些公司提供了选择退出的方式，比如 OpenAI 在 ChatGPT 设置中提供了"数据控制"选项，但最好还是避免在聊天机器人对话中分享敏感或私人数据，尤其是在公司仍在完善其隐私措施时。例如，今年三月的一个 ChatGPT 漏洞曾短暂地允许用户看到彼此对话历史的部分内容。
伯克说：“如果你不够自信在Facebook上分享，就不要将其输入到ChatGPT中。”。"将你输入到 ChatGPT 中的内容视为公开信息。"
提供上下文
为了让聊天机器人更有效地回答问题，请向它提供上下文信息，包括应采取的行动和信息的受众。例如，你可以描述你希望聊天机器人在这种情况下扮演的角色："你是一个[市场营销人员、教师、哲学家等]。你可以在这里补充一些背景信息，例如： "我来自不同的角色身份，比如客户、学生、初学者等。"。" 通过这样的设定，聊天机器人可以更准确地根据所扮演的角色和传递信息的视角提供定制化的回答，从而节省时间并更好地满足你的需求。
举个例子，如果你是一名创意顾问，希望聊天机器人帮助你分析公司标志，你可以输入类似以下的内容："扮演一个研究公司标志设计的平面设计师的角色。我是一名公司的客户，想了解哪些标志最好，并了解为什么。生成一份关于上市公司的'最佳'公司标志以及它们被认为是不错选择的分析报告。"
“如果你要求 Bard 写一篇鼓舞人心的演讲，Bard 的回应可能会比较普遍；但如果你要求 Bard 按照特定的风格、语调或格式来写一篇演讲，你很可能会得到更好的回应，"谷歌副总裁斯西·萧告诉 CNBC。
让聊天机器人自己完成所有工作
有时候，获得你想要的最佳方式是向聊天机器人本身寻求建议，无论你是向聊天机器人询问作为用户，你可以从中获得哪些可能的信息或帮助，还是询问最佳的提示语用词方式。
"简单地问一下它，你可以做哪些事情？它会给你一个实际上会让大多数人惊讶的答案，" Burke说。
你还可以通过这样的问题来影响聊天机器人的回应，比如："询问你帮助写购物清单的最佳方式是什么？"或者甚至指派聊天机器人来完成提示语的编写任务，比如："你的任务是为 ChatGPT 生成最佳且最高效的提示语。生成一份关于健康一锅式晚餐食谱的最佳提示语清单。"
辅助头脑风暴
无论你正在寻找度假目的地、约会点子、诗歌创作提示还是社交媒体热门内容策略，许多人都会利用聊天机器人帮助自己进行头脑风暴。
"最大的好处是，聊天机器人激发了我作为用户的灵感，帮助我学到了一些我自己可能没有想到的东西，" 人工智能研究初创企业 Generally Intelligent 的首席技术官乔希·阿尔布雷克特告诉 CNBC。"也许这就是为什么它们被称为生成式人工智能——它们在生成方面，即头脑风暴方面非常有帮助。"
创建速成课程
假设你是一个正在尝试学习几何学的初学者。你可以通过向聊天机器人提问类似以下内容来开始学习："为初学者解释几何学的基础知识"，或者"以一个五岁孩子的理解程度解释勾股定理"。
如果你想要更加全面的学习计划，你可以要求聊天机器人为你创建一个"速成课程"，并指定你有多少时间（三天、一周、一个月）或者你想花多少小时来学习这项新技能。你可以写下类似以下提示词："我是一个想要学会滑板并完成一个踢腿翻转的初学者。请帮我创建一个为期两周的学习滑板和踢腿翻转的计划。"
为了扩展你的学习计划，除了向聊天机器人询问外，你还可以要求它给你列出关于某个主题最经典的书籍，该领域中一些有影响力的人物以及其他任何可以帮助你提升技能的资源。
不要害怕提供反馈并要求其修改
“如果你真的想让 ChatGPT 给你满意回答，最糟糕的做法就是只问一次然后离开，" 莫利克说。"你会发现非常满意的答案，通常需要你和它进行互动。"
有时你很难一次就想出完美的提示语，或者聊天机器人生成的输出不符合你的期望，这都没关系。你仍然可以进行调整，让回答更符合你的预期，比如持续提问，如："能让它听起来不那么普通吗？" 或者 "能让第一段写得更有趣吗？" 你还可以尝试用不同的方式重述你最初的要求。
对所有信息持保留态度
聊天机器人有一种常见的倾向，就是在涉及到其训练数据没有完全覆盖的领域时会编造信息，因此重要的是对所有信息持保留态度。比如，假设你要求聊天机器人提供关于阿尔伯特·爱因斯坦的传记：聊天机器人可能会告诉你这位著名科学家写了一本名为《如何变聪明》的书，但很遗憾，他实际上从未写过这本书。此外，由于大型语言模型是根据互联网上大量的内容进行训练的，它们擅长模式识别，这意味着它们可能会根据训练数据生成有偏见的输出或错误信息。
"在信息较少的地方，它会编造东西，" 伯克说道，并补充说："这些幻觉极具说服力...你不能始终相信这些模型能给你提供准确的信息。"
进行实验并尝试不同的方法
生成式人工智能都海量应用场景。无论你需要聊天机器人从会议记录中生成行动事项清单，还是需要它熟练地将某些内容从英文翻译成其他语言，它都可以胜任。考虑你想学习或需要帮助的事情是什么，并观察聊天机器人的表现。
"人工智能是一种通用技术，虽然每个人的工作环境、任务和需求各不相同，当应用人工智能技术时，它会根据你的具体情况对工作的不同方面产生独特的影响，" 莫利克说。唯有通过实验，才能找到一种与该系统协同工作的方式，从而实现成功利用。"
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