第一届LLM@IJCAI'23 Symposium征稿中，优秀投稿论文推荐《AI Open》和《JCST》发表。

大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，以其在自然语言理解和生成方面的卓越能力，彻底改变了人工智能领域。

LLMs广泛用于各种应用，如语音助手、推荐系统、内容生成模型（如ChatGPT），和文本到图像模型（如Dall-E）等。

然而，这些强大的模型也对其安全和伦理部署提出了重大挑战。如何保证LLMs是公平、安全、隐私保护、可解释和可控的？

征稿丨IJCAI'23大模型论坛，优秀投稿推荐AI Open和JCST发表

为了学术研究人员和行业从业者提供一个平台，讨论LLMs领域的最新进展和待解决的问题。香港科技大学陈雷教授、杨强教授和清华大学唐杰教授等人在 IJCAI2023 会议上组织了第一届 Symposium on Large Language Models（LLM 2023），关于大模型的进展与问题的研讨会。

研讨会将涵盖两个主题：a) 介绍基础LLMs的最新进展及其在不同领域的应用；b) 解决构建可信赖的LLMs所面临的问题和挑战。

希望通过本次研讨会能促进与会者之间的跨学科合作和思想交流，并为能造福人类的LLMs的开发与使用作出贡献，并且优秀投稿论文推荐《AI Open》（EI检索）和《JCST》（CCF-B）发表。

官网地址：

https://bigmodel.ai/llm-ijcai23/

征稿丨IJCAI'23大模型论坛，优秀投稿推荐AI Open和JCST发表

征稿主题

LLM@IJCAI'23是一次非存档专题研讨会，每篇入选论文都至少要有一位作者出席本次会议来展示该论文。

我们欢迎关于大模型（LLMs）的最新进展和应用的投稿，并强调提高LLMs使用的信任度，讨论的主题包括（但不限于）：

Techniques:

Advanced model architectures for LLMs, e.g., Transformer architectures and attention mechanisms.
Advanced algorithms for improving performance, cost, robustness, and complexity of LLMs.
Model transfer and compression techniques for LLMs.
Federated Learning for LLMs.
Prompt Engineering for LLMs.

Applications:

Innovative applications of LLMs in various domains, e.g., psychotherapy, elderly care, etc.
Educational technologies based on LLMs such as chat-bots, content generation, feedback systems, etc.
Natural language understanding and generation tasks using LLMs, e.g., storytelling, marketing copywriting, etc.
LLMs for health care, protein synthesis, etc.

Challenges