IT之家 5 月 15 日消息，美国宇航局（NASA）的研究人员利用人工智能（AI）模型分析太阳风暴数据，开发出一种早期预警系统，可以在太阳风暴对地球造成潜在灾难性影响之前，给予地球约 30 分钟的预警时间。
在太阳表面发生剧烈爆发时，会向太空喷射大量的高能粒子和等离子体，这就是太阳风暴。因为这些物质速度比光速慢，所以当它们靠近地球时，可以通过无线电信号提前探测到。太阳风暴对地球的危害主要是干扰或破坏电力和通信设施，例如 35 年前一次太阳风暴导致魁北克省停电数小时。如果发生更极端的太阳风暴，例如 150 多年前的卡林顿事件，那么今天的电力和通信基础设施将遭受巨大的破坏。
此问题一直受科学家关注，目前有多颗卫星在监测太阳，可用于检测这些太阳风暴。NASA 团队借助 ACE、Wind、IMP-8 和 Geotail 卫星提供的数据。
仅仅知道太阳风暴即将到来是不够的，必须了解它到达地球时会引发什么影响。为此，研究人员还搜集了一些地面站点的资料，因为这些站点也受到了被卫星探测到的一些风暴的影响。
科学家们随后开始训练一个深度学习模型，他们将其命名为 DAGGER，与现有的试图做同样事情的预测算法相比，最值得注意的是其速度的提高。由印度天文和天体物理学跨大学中心（Inter-University Center for Astronomy and Astrophysics）的 Vishal Upendran 领导的研究人员声称，该算法可以在不到一秒钟内预测一场太阳风暴事件的严重程度和方向，并且每分钟可以做出一个预测。在过去，早期算法需要更长的时间来执行，几乎没有提前预警可在太阳风暴袭击地球之前发出。
这种结合了预测速度和能力的太阳风暴预警系统，使 DAGGER 成为了预测和准确应对太阳风暴潜在危险的一个重大进步。IT之家注意到，该系统已在开源平台上发布，以便在太阳达到其 11 年太阳活动周期的峰值之前（预计在 2025 年），收集大量的数据。这给了公用事业和通信公司几年的时间将 DAGGER 整合到他们的威胁评估系统中，以便在最严重的太阳风暴到来之前做好准备。
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