1 简介
项目越做越发觉得，任何一个系统上线，运维监控都太重要了。
Prometheus是一套优秀的开源的监控、报警和时间序列数据库组合系统，在现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。
2.1 引入到Springboot
将Prometheus引入依赖如下：
<dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency>
对于Springboot，要开启Actuator，并打开对应的Endpoint：
management.endpoints.web.exposure.include=* # 或者 management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
启动Springboot后，可以通过下面URL看能不能正确获取到监控数据：
localhost:8080/actuator/prometheus
获取数据成功，说明Springboot能正常提供监控数据。
2.2 Docker方式使用
为了方便，使用Docker启动Prometheus：
# 拉取docker镜像 docker pull prom/prometheus
准备配置文件prometheus.yml：
scrape_configs: # 可随意指定 - job_name: 'spring' # 多久采集一次数据 scrape_interval: 15s # 采集时的超时时间 scrape_timeout: 10s # 采集的路径 metrics_path: '/actuator/prometheus' # 采集服务的地址，设置成Springboot应用所在服务器的具体地址 static_configs: - targets: ['hostname:9000','hostname:8080']
启动docker实例：
# 端口为9090，指定配置文件
docker run -d -p 9090:9090 -v ~/temp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
2.3 测试与查看
成功启动后，就可以打开网页查看了，并且能图形化展示，URL为http://localhost:9090/。
如上图所示，打开网页后，随便选取一个对应的监控指标与参数，点击Execute就可以查看了。
从零开始编排 SpringBoot+Vue 全栈项目工作流，适用于新建全栈项目或完整脚手架请求，触发后依次调用 product‑spec‑builder（需求调研）等模块。
3 Grafana
Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件，纯JavaScript开发的前端工具，通过访问库（如InfluxDB），展示自定义报表、显示图表等。它的UI十分灵活，有丰富的插件和模板，功能强大。一般用在时序数据的监控方面。
3.1 Docker安装与启动
# 拉取镜像 docker pull grafana/grafana # 运行实例 docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
启动成功后，访问http://localhost:3000 检查是否成功，初始管理员账号密码为admin/admin。
3.2 配置数据源
Grafana展示数据，则需要配置对应的数据源，本文中配置之前安装启用的Prometheus数据源，具体配置如下图所示：
需要注意的是Access要选Browser模式，否则无法正常获取数据。配置完成后，点击Save & Test即可。
3.3 模板套用
能够获取数据后，就可以自定义数据可视化展示了。但如果自己一条指标一条指标的加，就会很麻烦。实际上，Grafana提供了许多优秀的模板，可以网页https://grafana.com/grafana/dashboards 查找。
本文使用Spring Boot 2.1 Statistics模板，导入方法如下：
点击+号 --> Import --> 输入模板链接或ID --> 点击Load。
成功导入后，就能监控数据了，而且，界面真的很好看：
本文例子中软件版本信息如下：
springboot.version=2.2.5 micrometer-registry-prometheus=1.3.5 prometheus.version=2.16 grafana.version=6.7.0-beta1
