本篇文章给大家带来的内容是关于js如何实现一张图片的压缩与上传（附代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
*vue+webpack环境，这里的that指到vue实例
<input type="file" name="file" accept="image/*" @change="selectImgs" ref="file" />
一、图片压缩
/*
file：文件(类型是图片格式)，
obj：文件压缩后对象width， height， quality(0-1)
callback：容器或者回调函数
*/
photoCompress(file,obj,callback){
let that=this;
let ready=new FileReader();
/*开始读取指定File对象中的内容. 读取操作完成时,返回一个URL格式的字符串.*/
ready.readAsDataURL(file);
ready.onload=function(){
let re=this.result;
that.canvasDataURL(re,obj,callback) //开始压缩
}
},/*利用canvas数据化图片进行压缩*/
canvasDataURL(path, obj, callback){
let img = new Image();
img.src = path;
img.onload = function(){
let that = this; //指到img
// 默认按比例压缩
let w = that.width,
h = that.height,
scale = w / h;
w = obj.width || w;
h = obj.height || (w / scale);
let quality = 0.7; // 默认图片质量为0.7
//生成canvas
let canvas = document.createElement('canvas');
let ctx = canvas.getContext('2d');
// 创建属性节点
let anw = document.createAttribute("width");
anw.nodeValue = w;
let anh = document.createAttribute("height");
anh.nodeValue = h;
canvas.setAttributeNode(anw);
canvas.setAttributeNode(anh);
ctx.drawImage(that, 0, 0, w, h);
// 图像质量
if(obj.quality && obj.quality <= 1 && obj.quality > 0){
quality = obj.quality;
}
// quality值越小，所绘制出的图像越模糊
let base64 = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality);
// 回调函数返回base64的值
callback(base64);
}
},二、base64转文件
这里后台接口不支持base64，根据实际接口情况使用
/*这里转为blob*/
convertBase64UrlToBlob(urlData){
let arr = urlData.split(','), mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1],
bstr = atob(arr[1]), n = bstr.length, u8arr = new Uint8Array(n);
while(n--){
u8arr[n] = bstr.charCodeAt(n);
}
return new Blob([u8arr], {type:mime});
},三、上传图片
selectImgs(e) { //选择文件后执行
let that=this
let fileObj=e.target.files[0] //获取file
//console.log(fileObj)
var form = new FormData(); // 创建FormData 对象
if(fileObj.size/1024 > 1025) { //文件大于1M，进行压缩上传
that.photoCompress(fileObj, { //调用压缩图片方法
quality: 0.2
}, function(base64Codes){
//console.log("压缩后：" + base.length / 1024 + " " + base);
let bl = that.convertBase64UrlToBlob(base64Codes);
//console.log(bl)
form.append("file", bl, "file_"+Date.parse(new Date())+".jpg"); // 文件对象
that.imgRequest(form); //请求图片上传接口
});
}else{ //小于等于1M 原图上传
form.append("file", fileObj); // 文件对象
that.imgRequest(form); //请求图片上传接口
}
}, /*图片上传接口*/
imgRequest(param){
PostSaveImg( //封装的ajax（axios）方法
param
).then(data => {
if (data.status === 200 || data.status === 304){
let item={
path:this.imgpath+data.data[0].path,
}
let jsonitem={
jlid:this.jlid,
path:data.data[0].path,
xxdm:this.xxdm,
}
this.imglistJson.push(jsonitem)
this.imglist.push(item)
}else{
Toast({ //封装的提示方法
message: '图片上传失败',
position: 'middle',
duration: 2000
})
}
})
/*原生请求*/
// const xhr = new XMLHttpRequest()
// xhr.open('POST', HOSTMOBILE+'api/mobile/xcjg/sctp', true) //接口地址
// xhr.send(param)
// xhr.onload = () => {
// if (xhr.status === 200 || xhr.status === 304) {
// let datas = JSON.parse(xhr.responseText)
// console.log('response: ', datas)
// } else {
// alert(`${xhr.status} 请求错误!`)
// }
// }
},相关推荐：
