PyPDF2+ReportLab叠加不可选半透明文字水印最稳妥：ReportLab生成旋转透明水印PDF页，PyPDF2用add_page()合并而非merge_page()；中文需注册NotoSansCJKsc字体；注意临时文件清理与异常捕获。
用 PyPDF2 + ReportLab 在每页叠加文字水印
直接在原 PDF 每页上加不可选、半透明的文字水印，是版权保护最常用也最稳妥的方式。PyPDF2 负责读写 PDF 结构，ReportLab 生成带旋转、透明度、字体控制的水印 PDF 页面，再逐页合并——不依赖图像识别或 OCR，也不修改原文本内容，兼容性好、生成速度快。
关键点在于：水印不能是普通文本图层（否则易被删除），必须作为独立的透明页面叠在原页上方；且需用 setFillAlpha() 控制透明度，用 rotate() 倾斜避免遮挡正文。
常见错误是直接用 canvas.drawString() 写死坐标，导致水印只出现在左下角一小块；正确做法是居中定位后旋转±30°，再平铺覆盖整页背景区域：
from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.colors import Color
from PyPDF2 import PdfReader, PdfWriter
<p>def create_watermark(text, width=595, height=842):
c = canvas.Canvas("watermark.pdf", pagesize=(width, height))
c.setFillColor(Color(0, 0, 0, 0.08)) # RGBA: alpha=0.08 很淡但可辨
c.setFont("Helvetica-Bold", 60)
c.saveState()
c.translate(width/2, height/2)
c.rotate(30)
c.drawCentredString(0, 0, text)
c.restoreState()
c.save()合并水印时必须用 PdfWriter.add_page() 而非 merge_page()
很多人误用 page.merge_page(watermark_page)，结果水印只出现在第一页，或字体渲染错乱——这是因为 merge_page() 是底层内容流合并，对含透明度/旋转的 ReportLab 页面支持不稳定。
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真正可靠的做法是把水印做成单页 PDF，用 PdfWriter.add_page() 将「原页 + 水印页」合成新页。ReportLab 生成的水印 PDF 必须先用 PdfReader 读取，再取其第 0 页：
w_reader = PdfReader("watermark.pdf")- 循环遍历原 PDF 每页：
for page in reader.pages: - 调用
page.merge_page(w_reader.pages[0])→ 错误路径 - 正确路径：
new_page = page后writer.add_page(new_page)，并在add_page()前手动叠加水印内容（见下方）
更稳的实操写法是：先用 PdfWriter() 创建空白页，merge_page() 原页，再 merge_page() 水印页（注意顺序：先底后盖）：
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
p = page
p.merge_page(w_reader.pages[0]) # 这里才安全：w_reader.pages[0] 是已解析的 PageObject
writer.add_page(p)中文水印必须嵌入字体，否则导出后显示为方框
ReportLab 默认不支持中文字体。drawString() 直接传入中文会静默失败，PDF 里只剩空格或方框。必须显式注册 TTF 文件，并用 registerFont() + setFont() 切换。
不要用系统字体路径（如 C:/Windows/Fonts/msyh.ttc），跨平台会挂；推荐把 simhei.ttf 或 NotoSansCJKsc-Regular.otf 和脚本放同一目录：
- 下载开源字体 NotoSansCJKsc（免版权，支持简体中文）
- 用
from reportlab.pdfbase import pdfmetrics和pdfmetrics.registerFont(...) - 注册后才能在
c.setFont("NotoSansCJKsc", 48)中使用该字体名 - 字体名是注册时指定的字符串，不是文件名，别写成
"simhei.ttf"
漏掉注册步骤，运行无报错但输出 PDF 里全是□□□——这是最常被忽略的坑。
批量处理时注意文件锁和内存占用
一次处理几百个 PDF，容易遇到 PermissionError: [Errno 13] Permission denied，尤其是 Windows 下文件被其他程序（如 Adobe Reader、预览窗格）占用；或者 MemoryError 来自 PyPDF2 加载大文件后未释放。
规避方式很实际：
- 用
try/except包裹单文件处理，失败则跳过并记录文件名到error.log - 每次处理完一个文件，显式删掉临时水印 PDF：
os.remove("watermark.pdf") - 不用
PdfReader(filename)直接传路径，改用上下文管理器：with open(filename, "rb") as f: reader = PdfReader(f)，确保句柄及时关闭 - 对超大 PDF（>50MB），考虑分批处理（如每 10 页一个子任务），避免单次内存峰值过高
水印逻辑本身轻量，瓶颈永远在 I/O 和 PDF 解析层——别试图用多进程加速 ReportLab 绘图，反而因字体缓存冲突出错。老老实实用单进程+合理异常捕获，更稳。
