非NULL字段填充率指某列在指定分组下非NULL值占该组总行数的比例，用COUNT(col)/COUNT()计算，需乘1.0并用NULLIF防除零，且分母必须统一为COUNT()。
什么是“非NULL字段填充率”？
填充率不是SQL内置概念，而是业务侧常指：某列在指定分组（如分类）下，非NULL值占该组总行数的比例。它反映数据完整性，比如user_type在category = 'vip'下有100行，其中92行非NULL，填充率为0.92（或92%）。
用COUNT()和COUNT(column)直接算最可靠
COUNT(*)统计所有行（含NULL），COUNT(col)只统计col非NULL的行——两者相除就是填充率。这是唯一不依赖COALESCE或CASE、且能正确处理NULL分组键的写法。
示例（统计每个category下email字段的填充率）：
SELECT category, COUNT(email) * 1.0 / NULLIF(COUNT(*), 0) AS email_fill_rate FROM users GROUP BY category;
-
NULLIF(COUNT(*), 0)防止除零错误，结果为NULL而非报错 - 乘
1.0强制转为浮点，避免整数除法截断（如9/10 = 0） - 若
category本身可能为NULL，需加WHERE category IS NOT NULL，否则GROUP BY会把NULL归为一组——这组是否计入业务填充率，得看需求
别用SUM(CASE WHEN ...)代替COUNT(col)
有人写SUM(CASE WHEN email IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END)来算非NULL行数，逻辑没错，但没必要：
- 更长、更易写错（漏
ELSE 0会导致NULL参与SUM，结果变NULL） -
COUNT(email)是语义明确、优化器友好、且对空表/全NULL列天然鲁棒的写法 - 如果字段是字符串，误用
COUNT(NULLIF(email, ''))会混淆“空字符串”和NULL——填充率通常只关心NULL，不关心空白值
多个字段要分别统计？用多个COUNT()并列即可
不需要子查询或UNPIVOT。一个GROUP BY里可以同时算name、phone、address各自的填充率：
SELECT category, COUNT(name) * 1.0 / NULLIF(COUNT(*), 0) AS name_fill_rate, COUNT(phone) * 1.0 / NULLIF(COUNT(*), 0) AS phone_fill_rate, COUNT(address) * 1.0 / NULLIF(COUNT(*), 0) AS address_fill_rate FROM users GROUP BY category;
注意：所有COUNT()都基于同一行集，所以分母必须统一用COUNT(*)，不能各自用COUNT(col)作分母——那算的是“该字段非NULL时，其他字段的条件填充率”，不是你要的。
真正容易被忽略的是：当某category组内所有email都是NULL时，COUNT(email)为0，结果是0.0，不是NULL——这符合填充率定义；但如果你的BI工具把0.0渲染成空格或隐藏，可能会误判为“无数据”。得确认下游怎么处理零值。
