必须在创意输入首句明确“只出现X个角色”，并为每人绑定不可替代的叙事功能；末尾用括号排除高频干扰身份；生成后须核验角色总数、命名唯一性及存在感表述。
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要在Seko AI策划阶段精准控制出场人数，避免生成时角色泛滥、镜头混乱或风格错位，必须在输入创意的第一时间就用结构化语言锚定人物数量与功能，而不是依赖系统默认“脑补”——它真会给你塞进五个路人甲，还给每人设计台词。
第一步：用中文短句明确限定角色总数
在Seko主界面的创意输入框里，第一句话就写清“只出现X个角色”，X必须是具体数字，不能写“几个”“若干”“主要人物”。例如：“只出现2个角色：穿青布褂子的剃头匠老周，和蹲在门槛上啃糖糕的八岁男孩阿满。”
这一步不能省。Seko 2.0的Agent会把这句话当作硬性约束条件优先加载，后续所有分镜调度、形象生成、口型驱动都以此为边界。如果漏掉这句，系统默认按语义密度自动匹配角色数，一句“菜市场里人声鼎沸”，它真能生成17个带脸有动作的摊贩。
第二步：给每个角色绑定不可替代的叙事功能
在列出角色后，立刻用分号隔开，为每人加一句“他/她必须完成什么动作或推动什么转折”。例如：“老周必须放下剃刀抬头看天；阿满必须把糖糕渣抖进自己衣兜。”
【没有功能的动作=系统判定为冗余角色】——比如只写“老周在剃头”，Seko可能自作主张加个递毛巾的徒弟、围观的大爷、跑过的小狗；但加上“必须抬头看天”，它就知道这个抬头要呼应后文雷雨将至，其他人都得让位。
第三步：主动排除干扰项（关键防跑脸操作）
在角色描述末尾，另起一行，用括号写明：“不出现警察、记者、外卖员、穿校服的学生、戴眼镜的旁观者。”
这并非多此一举。Seko底层模型在训练时接触过大量都市短视频数据，对这几类高频职业/身份存在强关联偏好。哪怕你原文没提，只要场景稍带“街头”“纠纷”“围观”，它就可能自动插入。括号排除是目前最稳定的角色数量守门机制。
第四步：验证角色是否被锁定
点击“生成”后，等待分镜脚本弹出，立即拉到“角色设定”区块，核对三点：①角色总数与你写的X完全一致；②每人名字唯一且未出现“路人甲”“男子A”等模糊代称；③无任何角色描述里含“背景中”“远处”“一闪而过”等弱存在感表述。
只要有一条不符，立刻点“重新生成”，不要尝试在分镜页手动删角色——那只是隐藏图层，视频生成时仍会调用未锁定的备用形象，导致第3镜老周突然变成穿西装的陌生男人。
