需调用火山引擎Knowledge Search服务并设置"enable_llm_generation": false和"return_raw_chunks": true，从raw_chunks字段获取原始文档片段。
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你需要在火山引擎知识检索中跳过大模型生成环节，直接拿到原始匹配文档片段，而不是被润色、总结或改写后的回答。这适用于需要核对原始出处、做人工研判、或对接下游结构化处理系统等场景。
确认使用的是私域知识库搜索而非联网搜索
联网搜索（webSearch）默认强制走大模型摘要生成流程，无法关闭回答生成；只有【私域知识库搜索（Knowledge Search）】支持纯原文返回模式。若你当前调用的是FunctionName为webSearch的接口，立即切换至Knowledge Search服务入口。
进入火山引擎控制台→「AI与大模型」→「知识库服务」→选择已创建的私域知识库实例，确保该实例已完成文档上传与Embedding构建（状态为“就绪”）。
API请求中禁用LLM生成层
在调用Knowledge Search的search接口时，必须显式设置参数："enable_llm_generation": false。
该参数默认为true，一旦遗漏，系统仍将自动调用大模型对检索结果做重排+摘要，导致返回内容非原文。注意：此参数仅在Knowledge Search v2.3+版本生效，低于该版本需升级服务实例。
完整请求体关键字段示例：
{"query":"用户投诉响应时效标准","top_k":5,"enable_llm_generation":false,"return_raw_chunks":true}
获取并解析原始切片数据
启用return_raw_chunks:true后，响应体中将出现raw_chunks数组字段，每个元素包含：
– content：未经任何清洗、截断、改写的原始段落文本（含换行与标点）
– source_file_name：对应原始文档文件名
– page_number（若PDF/扫描件）或line_range（若文本类）：精确定位到源文件位置
⚠️ 注意：chunks数组（含LLM重排摘要）与raw_chunks是两个独立字段，务必只读取后者。若代码中误取chunks[0].content，仍会拿到生成内容。
在Copilot插件中关闭知识增强生成
方法一：Obsidian + Copilot插件直连模式
打开Copilot设置→「Knowledge Base」→找到对应火山引擎知识库连接项→关闭「Enable AI summarization for search results」开关。
方法二：通过自定义Prompt硬性约束
在Copilot的「System Prompt」中追加指令：“所有知识库检索结果必须原样返回，禁止概括、缩写、补全、解释或添加任何额外信息。仅输出raw_chunks中的content字段内容，一行一段，不加标题、序号、说明。”
这一步必须做，否则Copilot底层仍会默认触发LLM后处理——即使API已关掉生成，插件层可能二次加工。
验证返回是否为纯原文
第一步：发起一次明确可定位的查询，例如输入“《客户服务SOP_V3.2》第4.1条原文”。
第二步：比对返回内容与你上传的原始PDF中对应章节的逐字一致性，特别检查数字、单位、括号、顿号是否完全一致。
第三步：查看响应头中X-Volc-Search-Mode值是否为raw_chunk_only，是则确认走通纯原文链路。
若发现返回内容出现“根据文档可知…”“综上所述…”等引导句式，说明某一层（API参数/插件设置/Agent编排）仍有LLM生成未关闭，需逐层回溯排查。
