Java 线程池中无界队列有什么风险

使用无界队列（如 linkedblockingqueue 默认构造函数）的主要风险是内存溢出（oom）。当任务提交速度超过线程处理速度时，队列会无限增长，最终耗尽堆内存。为了避免这个问题，应限制队列容量或设置拒绝策略。

如何配置有界队列来避免 OOM

通过指定队列大小参数创建 LinkedBlockingQueue，可以限制最大积压任务数。当队列满且线程池达到最大线程数时，触发 RejectedExecutionHandler 拒绝新任务，从而保护系统稳定。

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import java.util.concurrent.*;

public class BoundedPoolDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 核心线程5，最大线程10，队列容量100
        BlockingQueue<Runnable> queue = new LinkedBlockingQueue<>(100);
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(
            5, 10, 60L, TimeUnit.SECONDS,
            queue,
            new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
        );

        // 模拟提交大量任务
        for (int i = 0; i < 200; i++) {
            final int taskId = i;
            pool.submit(() -> {
                System.out.println("Task " + taskId + " running on " + Thread.currentThread().getName());
                try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) {}
            });
        }
        pool.shutdown();
    }
}

队列满时的具体行为表现

当队列达到设定的容量上限（如100），且活跃线程数达到最大线程数（如10）时，再提交新任务将直接触发拒绝策略。在示例中使用的 CallerRunsPolicy 会让调用 submit 的线程亲自执行该任务，这会导致提交线程阻塞，从而降低任务提交速率，起到背压作用。

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