应使用 inserted 与 deleted 表显式比对字段值是否真实变化，而非依赖 UPDATE() 或 COLUMNS_UPDATED()；需处理 NULL 安全比较、主键 JOIN、边界列（如 IDENTITY/计算列）不可比等关键细节。
用 UPDATE() 会误判，它只看 SQL 语句里有没有写那列
UPDATE(Email) 返回 1 的唯一条件是：UPDATE 语句的 SET 子句中显式出现了 Email——哪怕你写的是 SET Email = Email 或 SET Email = NULL，它都返回真。值根本没变，但触发器照样执行。这在审计日志、联动更新等场景下会导致大量无效记录或逻辑错乱。
常见错误现象包括：
- 日志表里反复出现“用户邮箱已更新”，查数据发现前后都是
bob@example.com - 触发器调用外部存储过程发通知，结果每次改密码也顺带发一封“邮箱变更”邮件
- 计算列或级联更新间接导致某字段值变化，但
UPDATE(col)却返回0，漏监控
真正检测“值变了没”，必须比对 inserted 和 deleted 表
SQL Server 触发器中没有 OLD/NEW 别名，只能靠 inserted（新值）和 deleted（旧值）两张虚拟表做显式比对。关键点是 NULL 安全：直接用 = 或 != 在任一操作数为 NULL 时结果为 UNKNOWN，整个条件失效。
推荐写法（以 Status 列为例）：
FROM inserted i JOIN deleted d ON i.id = d.id WHERE i.Status <> d.Status OR (i.Status IS NULL AND d.Status IS NOT NULL) OR (i.Status IS NOT NULL AND d.Status IS NULL)
或者更简洁地用 IS DISTINCT FROM（SQL Server 2022+ 支持）：
WHERE i.Status IS DISTINCT FROM d.Status
注意：
- 必须加主键或唯一键 JOIN 条件，否则多行更新时会笛卡尔积
- 批量操作下，
inserted和deleted行序不保证与原始语句一致，不能依赖顺序取“第一条” - 若表无主键，需用所有非计算列联合匹配，成本高，应避免
用 COLUMNS_UPDATED() 只适合快速跳过无关列，不替代值比对
COLUMNS_UPDATED() 返回位图，能一次性知道哪些列出现在 UPDATE 的 SET 中，适合做前置过滤。比如表有 20 列，你只关心其中 3 个，可用它先判断是否值得进入后续比对逻辑。
示例：检查第 3、5、9 列是否被 SET（假设表列顺序固定）：
-- 第3列对应 bit 4（从右往左，第1位是1, 第2位是2, 第3位是4） -- 第5列对应 bit 16（2⁴） -- 第9列跨字节，需 SUBSTRING：第9位列ID=9 → 字节索引 = (9-1)/8 = 1（0-based），位偏移 = (9-1)%8 = 0 → bit 1 IF (COLUMNS_UPDATED() & 4 > 0) OR (COLUMNS_UPDATED() & 16 > 0) OR (SUBSTRING(COLUMNS_UPDATED(), 2, 1) & 1 > 0) BEGIN -- 进入 Status/Amount/Remark 字段值比对分支 END
但它和 UPDATE() 一样，不反映真实值变化。所以典型用法是：IF COLUMNS_UPDATED() & @mask > 0 THEN ... 做 inserted/deleted 值比对 ...
复杂点往往藏在边界：计算列、IDENTITY、NULL 处理和触发时机
最容易被忽略的不是怎么写，而是哪些情况根本比不了：
-
IDENTITY列、ROWVERSION列、计算列，UPDATE()和COLUMNS_UPDATED()永远返回0，哪怕它们随其他列更新而变 -
INSERT或DELETE触发器里没有成对的inserted/deleted，无法做“值变化”判断——只有UPDATE触发器才适用该模式 -
INSTEAD OF触发器中，inserted/deleted内容虽同AFTER，但原操作尚未执行，若你在里面又UPDATE同表，可能引发嵌套触发或死锁 - 用
ISNULL(i.col, '') != ISNULL(d.col, '')看似简单，但若字段是varchar(max)或含不可比较类型（如xml），会隐式转换失败或性能骤降
