输入原始演讲稿文本，关键操作是通过明确受众与阅读场景选择高密度模式，并引导AI进行结构化重组，最终产出包含详细注释、数据口径和逻辑补充的自阅型演示文稿。此过程侧重于信息的完整保留与视觉降噪，而非单纯的格式转换或美化设计。

区分演讲主导与阅读主导模式

在开始生成前，必须明确材料的用途。如果是供听众现场观看，应选择低密度模式，每页仅突出一个重点，标题放大，文字精简；如果是供读者自行查阅或交接使用，则需选择高密度模式。高密度模式下，页面会容纳更多解释性文字、表格、注释及结构化信息，确保读者无需讲者口头补充即可理解全貌。

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设定受众背景与内容侧重

向AI提供清晰的简报（Brief）是控制输出质量的关键。首先定义目标受众，例如“非技术职场人”或“内部技术人员”，这决定了术语的使用深度。其次，指定内容侧重的角度，如科普结合案例、上手指南或对比横评。通过回答这些前置问题，AI能更准确地判断哪些口语化表达需要转化为书面注释，哪些图表需要补充具体口径。

Marvis Codex Bridge

将来自 Marvis 或微信的可信远程软件开发请求中继至用户本地的 Codex CLI，等待编码任务完成，并返回经验证的结果。当用户通过 Codex 要求 Marvis 检查、实现、修复、测试、review 或继续在明确指定的本地项目目录中开展工作时，使用此功能。

下载

Before I build this, a few decisions will shape the deck.
Based on your brief (internal sharing, aimed at non-technical professionals, main topic is OpenAI Codex),
I already know purpose and audience - I just need these:

1. What angle should the content focus on?
   (Target: Non-technical workplace)
   1. General Science & Cases (Recommended)
   2. Hands-on Guide
   3. Comparative Review

处理口头补充与逻辑断层

演讲稿中常包含即兴发挥、口头补充或省略的逻辑跳跃。在生成自阅材料时，需指示AI将这些碎片信息转化为页面底部的详细注释或侧边栏说明。对于涉及数据的图表，要求AI补充数据来源、统计口径或计算逻辑，确保文档具备独立的可读性和严谨性，避免读者因缺乏上下文而产生误解。

保持节奏与清晰度同样重要。虽然增加了信息密度，但应避免页面拥挤。利用标题层级、加粗关键结论和使用列表来梳理复杂内容，使读者能快速定位核心观点，同时通过注释满足深度阅读的需求。这种结构既保留了原稿的逻辑脉络，又适应了静态阅读的习惯。