输入包含多份内部文件的调研任务，关键操作是在指令末尾追加防幻觉约束条款，产出具备明确出处、页码及待确认项标记的结构化结论。此方法不涉及知识库搭建或周期补全，仅针对单次输出的可信度进行加固。

在指令尾部植入防编造规则

直接在工作流指令的最后一段加入以下八条约束，无需修改前置背景描述。这些条款旨在切断模型在无依据情况下的联想路径，强制其回归原始素材。

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核心逻辑是将‘不确定的内容’强制标记为‘待确认’，严禁猜测。对于关键结论，必须同步输出来源文件名或具体页码。若资料中缺失特定数据，禁止使用事实描述之外的虚构数字，也未获取的数据应直接标注‘未获取’，不得用无来源的汇总去补齐空白。

处理冲突与无法访问的资料

当不同文件间存在信息冲突时，不要尝试自行合并或调和矛盾，而是分别列出各方的观点及对应来源。这种处理方式保留了原始数据的独立性，便于人工后续复核。

遇到部分资料无法访问的情况，模型不应声称已完成相关部分的分析，而应仅提供检查方案和所需清单。这避免了模型因缺失上下文而冒充完成状态，确保输出结果的诚实性。

最终只保留那些能给出明确来源的条目。找不到来源的内容直接剔除，不写进结论。通过这种‘有源则留，无源则弃’的策略，大幅降低无效信息的噪音。

验证抽查与结果核对

生成结论后，需随机抽取几条关键断言，反向追踪至指令中指定的文件名和页码。若发现结论中的细节与原文不符，或标记为‘待确认’的部分实际已有明确答案，说明约束力度不足，需调整指令中对‘待确认’的定义范围。

重点检查是否存在‘未获取’被错误填充为推测内容的情况。如果模型试图用常识填补业务数据的空缺，即视为违规。只有当所有数据点均有据可查，或明确标注了缺失状态时，该结论才具备回查价值。