在synaplan中，上传成功不等于文件已经进入可搜索知识库。文档需要经过内容提取、切块和向量化；图片、音频、视频还有单独的描述处理。构建知识库时先选对处理等级，再检查搜索权限和实际引用结果。
文档选vectorize，而不是只存文件
在Library上传文档时，store只保存文件，extract只提取文本而不生成向量，vectorize完成提取、切块与索引，适合常规RAG检索。full目前虽然执行提取与向量化，但上传时的AI处理仍返回未实现状态，不能理解为额外自动完成所有分析。
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Synaplan原始文档中的处理等级与媒体追加索引规则
媒体文件需要再执行描述与索引
图片、音频和视频上传后会返回media_pending_describe状态，即使指定vectorize或full，也不会在上传阶段自动完成提取和向量化。应使用Library中的Describe, vectorize & sort动作，或调用对应文件的describe接口。
POST /api/v1/files/{id}/describe先用已知内容验证召回
选一份内容明确的文档，完成处理后用其中确实存在的问题查询，检查答案引用是否指向对应内容。默认存储为MariaDB 11.8及以上的VECTOR；切换到Qdrant时，文档说明提供关键词BM25与向量混合搜索，不能把两个后端的能力写成完全相同。
“可查看”不等于可用于搜索
文件默认私有。共享知识文件夹或聊天文件后，需要Can use或更高权限，才会加入对应的搜索范围。Can view允许浏览Library，却不会让该文件的内容进入RAG检索。
如果用户能打开文件但搜索不到，先核对是否完成向量化、是否属于文档或待描述媒体、是否具有可使用的共享权限，再检查模型及后端状态。这里整理的是配置检查顺序，不把未核实的故障当成高频报错。
