小橡皮AI改写不校验事实、数据与逻辑真伪，三类高风险修改需人工复核：事实性替换、专有名词/数据调整、因果关系重构；须通过权威信源交叉验证后，再决定采纳或还原。
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小橡皮AI改写时会主动调整句式节奏、替换模板化表达，但【它不校验事实、不核对数据、不判断逻辑真伪】——所有被重写的句子，只要原文存在错误，改写后可能更隐蔽、更“像人话”，反而加大误信风险。
先锁定高风险修改点位
打开小橡皮AI网页版（https://xiangpiai.cn），上传或粘贴待处理稿件，等待改写完成。
右侧修改面板默认展开，逐条查看“改写说明”。重点关注三类标记：【事实性替换】、【数据/年份/人名/机构名调整】、【因果关系重构】。这三类修改背后没有事实核查机制，纯由模型基于语境推断生成。
点击任意一条含上述标签的修改项，左侧原文与右侧改写内容同步高亮。此时不要直接点“采纳”，先暂停。
分类型验证事实准确性
方法一：数字与专有名词类修改 → 复制改写后出现的新数字/新名称 → 切换浏览器标签页 → 在百度学术、国家统计局官网、企查查或权威新闻源中粘贴搜索 → 确认是否真实存在且上下文匹配。
方法二：因果/结论类改写 → 找出原文中对应结论的原始依据句（比如“因A导致B”），再比对改写后是否变成“由A引发B”“A是B的关键动因”等变体 → 若原文依据薄弱或缺失，改写强化后的因果链必须打问号 → 返回原文补查原始资料，不能依赖改写增强的表述力度。
方法三：时间状语与场景描述类 → 如原文写“2023年试点”，改写为“近两年在多地铺开” → 这种模糊化处理会掩盖时效边界 → 必须回溯原始出处，确认“近两年”是否真覆盖2023–2024，“多地”是否确有公开报道佐证，否则应拒绝该处修改。
执行事实复核的强制操作路径
第一步：在修改面板顶部点击“筛选”→勾选“含数据”“含机构名”“含时间词”三类标签 → 面板自动收缩至仅显示高风险项。
第二步：从上到下逐条处理 → 每看到一条，先用鼠标悬停在改写句末尾的ℹ️图标上 → 查看小橡皮给出的改写理由（例如：“优化时间表达，避免绝对化”）→ 若理由未提及事实依据，立即标记为“需外查”。
第三步：对所有标记“需外查”的条目，打开新标签页进行交叉验证 → 验证通过则点击“采纳” → 验证存疑或失败，则点击“还原”→ 手动在原文基础上微调，而非接受AI重构版本。
这一步做完，所有被采纳的修改都已过事实关卡。
