PERCENTILE_CONT是窗口函数，必须搭配OVER子句（如OVER(PARTITION BY col1 ORDER BY col2)）或WITHIN GROUP语法使用；直接SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) FROM t会报错，因其不能脱离计算范围独立执行。
PERCENTILE_CONT 为什么必须搭配 OVER 子句才能用
直接写 SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) FROM t 会报错，因为 PERCENTILE_CONT 是一个**窗口函数**，不是聚合函数。它不接受 GROUP BY，也不能单独出现在 SELECT 列表里而不定义计算范围。你必须用 OVER 明确指定排序逻辑和分组边界。
常见错误现象：ERROR: window function PERCENTILE_CONT requires an OVER clause 或结果全为 NULL（因未排序或分区为空）。
- 必须写
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY col)—— 这是标准 SQL 写法，但仅适用于 PostgreSQL 9.4+ 和某些新版数据库；多数场景下仍需OVER - 在 PostgreSQL 中，
PERCENTILE_CONT(0.5) OVER (PARTITION BY group_col ORDER BY val_col)是主流写法，但注意：它会在每行返回一个中位数，不是每组一行 - 要得到“每组一行”的中位数，得配合
DISTINCT ON（PostgreSQL）或外层聚合（如用ROW_NUMBER()做手动中位数）
如何真正拿到每个分组的中位数值（一行一组）
直接套 PERCENTILE_CONT + OVER 会返回重复值——比如某组有 10 行，你就得到 10 行相同中位数。这不是通常要的“汇总结果”。正确做法是先算出中位数，再去重或聚合。
PostgreSQL 示例（推荐）：
SELECT DISTINCT ON (category) category, PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY amount) AS median_amount FROM sales GROUP BY category;
MySQL 8.0+ 不支持 WITHIN GROUP，只能用窗口函数模拟：
SELECT category, AVG(amount) AS median_amount
FROM (
SELECT category, amount,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY amount) AS rn,
COUNT(*) OVER (PARTITION BY category) AS cnt
FROM sales
) t
WHERE rn IN (FLOOR((cnt + 1) / 2.0), CEIL((cnt + 1) / 2.0))
GROUP BY category;
-
WITHIN GROUP是更简洁、语义更清晰的写法，但仅限支持该语法的数据库（PostgreSQL、Oracle、SQL Server 2022+） - 用
ROW_NUMBER手动实现时，注意偶数行要取中间两值的平均，奇数行取正中那个——FLOOR和CEIL联合覆盖两种情况 - 如果数据含 NULL，默认被忽略；若想把 NULL 当最小值处理，需显式
ORDER BY COALESCE(col, -999999)
PERCENTILE_CONT(0.5) 和 PERCENTILE_DISC(0.5) 的关键区别
两者都算中位数，但行为不同：PERCENTILE_CONT 插值计算（可能返回原数据中不存在的值），PERCENTILE_DISC 取实际存在的离散值（向下取最近的观测值）。
例如数据 [1, 3, 5, 7]：
-
PERCENTILE_CONT(0.5)→4.0（(3+5)/2 插值得到） -
PERCENTILE_DISC(0.5)→3（第 2 个值，即FLOOR((4+1)/2)=2位置）
使用场景决定选谁：需要统计学意义的连续中位数（如报表均值对比），用 CONT；要求结果必须来自原始数据（如等级评定、分段阈值），用 DISC。
注意：PERCENTILE_DISC 同样必须配 WITHIN GROUP 或 OVER，不能裸用。
性能和 NULL 处理的隐性坑
大表上跑 PERCENTILE_CONT 很容易慢——它内部要对每个分组做完整排序。如果没索引支撑 PARTITION BY + ORDER BY 字段，性能会断崖式下降。
- 确保组合索引存在：例如
CREATE INDEX idx_category_amount ON sales(category, amount) - NULL 值默认被排除在排序之外，导致中位数计算基数变小；若业务要求包含 NULL（如视 NULL 为 0），需提前转换：
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY COALESCE(amount, 0)) - PostgreSQL 中，
PERCENTILE_CONT在GROUP BY后使用WITHIN GROUP比嵌套窗口函数快得多，优先选前者
最常被忽略的是：没有验证分组内是否真有数据。空分组会导致 PERCENTILE_CONT 返回 NULL，且不会报错——得靠 HAVING COUNT(*) > 0 或外层过滤兜底。
