需结构化处理小说文本并注入读者反馈信号，否则剧云AI无法识别名场面；上传正文与热评文件后启用外部反馈选项，在情感共振热区、双筛器或人工锚定中定位高共识场景，最终导出带法律标记的强制保留清单。
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要让剧云AI准确识别小说改编中必须保留的名场面，需将文本结构化处理并注入关键判断信号，否则AI仅能泛泛提取高频词句，无法区分“读者集体记忆锚点”与普通情节。
准备小说原文与读者反馈数据
从起点、晋江或豆瓣读书导出目标小说的完整正文TXT文件，同时爬取或整理至少200条真实读者短评（含“名场面”“破防了”“必拍”“求别改”等关键词的评论）。
把小说正文与评论分别存为两个独立文件，命名清晰，例如《XXX_正文.txt》《XXX_热评.csv》。
【文件编码必须统一为UTF-8，否则剧云AI读取评论时会乱码，导致情感关键词识别失败】
在剧云AI中创建“名场面识别”项目
登录剧云AI控制台→点击“新建项目”→类型选择“文学IP改编分析”→上传《XXX_正文.txt》→勾选“同步加载外部反馈数据”→上传《XXX_热评.csv》。
这一步不能跳过“外部反馈数据”选项，否则系统默认只做文本统计，不会激活名场面权重模型。
上传后等待解析完成（通常30–90秒），页面自动跳转至“场景图谱”视图。
定位高共识名场面
方法一：看“情感共振热区”面板
左侧导航栏点开“情感共振热区”，系统已用红色区块标出正文里被≥15条评论明确指向的段落。鼠标悬停任意红块，显示该段落在多少条评论中被提及、高频动词（如“跪了”“哭湿三包纸”）、关联标签（如#宿命感 #初遇封神）。
方法二：用“冲突强度+记忆留存”双筛器
在顶部筛选栏依次设置：冲突强度 ≥ 8.2 → 记忆留存指数 ≥ 76% → 点击“执行筛选”。结果列表中前5条即为算法认定的强保留名场面，每条附带原文起止行号和读者原话摘录。
方法三：人工锚定后反向验证
若你已知某段是公认名场面（如《魔道祖师》穷奇道截杀），直接在搜索框输入关键词定位→点击右侧“设为基准锚点”→系统立刻重算全文字面相似度与情绪迁移路径，并高亮出3个最接近的衍生场景供比对。
导出不可删减名场面清单
第一步：在“场景图谱”页右上角点击“导出决策报告”。
第二步：弹窗中勾选“仅导出保留优先级=强制” → 勾选“附原文片段+读者证言” → 格式选PDF。
第三步：点击“生成”，下载文件名为《XXX_名场面保留清单_强制级.pdf》。
这份PDF里的每一条都已被剧云AI打上法律协作层标记——若后续剧本删改其中任一段落，系统会在备案审查环节自动触发风险预警。
