装饰器中异常处理必须在返回的wrapper函数内用try/except捕获，而非装饰器定义时；需透传args/*kwargs、return原函数返回值、区分异常类型、避免吞掉BaseException、支持参数校验与回调扩展，并为异步函数单独实现。
装饰器里用 try/except 包住函数调用就行
核心就一句话：try 执行原函数，except 捕获异常并做统一处理。别写成在装饰器定义时就 try，那会直接报错——得在返回的闭包函数里捕获。
常见错误是把异常处理逻辑写在装饰器工厂函数内部，而不是内层的 wrapper 里。结果函数还没调用，异常就抛出来了。
- 装饰器必须返回一个新函数（通常是
wrapper），异常捕获逻辑放在这里面 - 记得用
*args, **kwargs透传参数，否则被装饰函数一有参数就报TypeError - 别忘了
return原函数的返回值，否则所有被装饰函数都变成None
需要区分异常类型？在 except 后加具体异常类
统一处理不等于“全吃掉”。比如 ValueError 可能要记录日志后继续抛出，而 ConnectionError 可以重试三次再放弃。
硬写死 except Exception: 很危险——会吞掉 KeyboardInterrupt、SystemExit，导致 Ctrl+C 失效。
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- 优先捕获具体异常，如
except requests.RequestException: - 真要兜底，用
except BaseException:而不是Exception，但之后得手动判断是否该重新抛出 - 重试逻辑建议用
for _ in range(3):+break，别用递归，容易栈溢出
想让装饰器支持传参（比如指定重试次数）？加一层闭包
带参装饰器本质是“装饰器工厂”，返回真正的装饰器。用户写 @handle_exception(retries=2)，实际调用的是工厂函数。
容易踩的坑是参数校验没做：比如传了负数重试次数，或者日志级别字符串拼错了，运行时才暴露。
- 工厂函数（最外层）接收装饰器参数，做类型和范围校验
- 中间层返回真正的装饰器函数（接收被装饰函数）
- 最内层
wrapper才执行逻辑，此时可安全使用外层传入的参数 - 别漏掉
@functools.wraps(func)，否则被装饰函数的__name__、__doc__全变成wrapper
日志、告警、降级这些业务逻辑怎么塞进去？用回调函数传进来
把处理动作抽成函数参数，比在装饰器里硬编码更灵活。比如测试时传个空函数，线上才连 Sentry。
很多人直接在装饰器里写 logging.error()，结果单元测试没法 mock，一跑就打屏。
- 定义默认回调，如
on_error=lambda e: None - 在
except块里调用on_error(exc)，把异常对象传过去 - 降级逻辑（如返回缓存值）放在
except里，但注意别掩盖真正错误——先记录，再返回兜底值 - 如果回调里可能抛异常，建议再套一层
try/except，避免装饰器本身崩掉
最常被忽略的一点：装饰器捕获的是函数体内的异常，对异步函数（async def）完全无效。要用 async def wrapper + await func(...) 重写，不能混用。
