Java中JDBC批量插入海量数据的关键是控制交互节奏、复用预编译语句、减少事务开销；需用PreparedStatement调用addBatch()分批（500–1000条）、clearBatch()清空缓存，关闭自动提交并手动commit，且MySQL必须配置rewriteBatchedStatements=true。
Java 中用 JDBC 批量插入大量数据，关键不是“堆SQL”，而是控制交互节奏、复用编译、减少事务开销。单条插入百万数据可能要几十分钟，而正确配置下十几秒就能完成。
必须用 PreparedStatement + addBatch
不能用 Statement 拼接字符串再 addBatch，那样既不安全又没性能收益。PreparedStatement 支持预编译，避免每次执行都解析 SQL。操作流程是：
- 调用 connection.prepareStatement(sql) 创建语句对象
- 循环中用 pstmt.setString() 等设置参数，再调用 pstmt.addBatch()
- 每累积 500–1000 条（MySQL 场景推荐值）就调用一次 pstmt.executeBatch()
- 紧接着必须调用 pstmt.clearBatch()，否则后续 addBatch 会持续累加，内存暴涨
关闭自动提交，手动控制事务边界
默认 autoCommit=true 会让每次 executeBatch 都触发完整事务提交，I/O 和日志刷盘开销极大。应改为：
- conn.setAutoCommit(false)（获取连接后立即执行）
- 每执行一批（如 1000 条）不急着 commit，等累计到 5000 条左右或全部数据处理完再 conn.commit()
- 出错时调用 conn.rollback()，并确保 finally 块里恢复 autoCommit 或关闭资源
数据库驱动参数必须启用
对 MySQL 而言，rewriteBatchedStatements=true 是批处理提速的核心开关。它让驱动把多条 INSERT 合并成一条 INSERT INTO t VALUES (),(),() 发送，性能常提升 3–5 倍。JDBC URL 示例：
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jdbc:mysql://localhost:3306/db?rewriteBatchedStatements=true&useServerPrepStmts=false&serverTimezone=Asia/Shanghai注意：useServerPrepStmts=false 必须显式关闭，否则重写机制失效；该参数只对 INSERT 生效，UPDATE/DELETE 不起作用。
批大小与资源要平衡
500–2000 条/批是通用建议值。太大容易触发：
- OutOfMemoryError（驱动内部 batch 数组扩容失败）
- MySQL 的 max_allowed_packet 限制（拼出的 SQL 超长被拒）
- 事务日志膨胀，影响其他并发写入
若数据质量不稳定（如主键冲突较常见），可缩小到 200 条/批，便于快速定位失败记录。配合 HikariCP 等连接池使用，最小空闲连接数建议 ≥2，防止批量任务抢占不到连接。
