蚂蚁百灵今日正式发布原生多模态大模型 ling-3.2-flash，总参数量达 560b，但每次前向推理仅激活约 25b 参数，支持高达 1m 的上下文长度，并采用 moe（mixture of experts）架构——即运行时动态调用部分专家模块，在保留庞大知识容量的同时显著降低单步计算开销。“大骨架、小激活”这一设计哲学，正是其在性能与效率间取得平衡的关键所在。
四大核心能力全面就绪
该模型在底层架构层面即实现视觉与语言的原生融合，可统一处理图文、视频等多类型输入。官方重点强化以下四方面能力：复杂视觉理解，支撑图像与视频的深度语义推理；多模态长程 Agent，可在多步骤任务中持续锚定目标，并结合视觉与文本信息进行决策与执行；3D 场景理解，精准建模空间结构与物体关系；医疗多模态能力，覆盖医学影像分析及结构化报告生成全流程。
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三项权威评测超越 Claude Opus 5（max）
据蚂蚁内部基准测试结果，Ling-3.2-flash 在三项主流多模态评测中均优于 Claude Opus 5（max）：OmniDocBench1.5 得分 92.21（Opus 5 为 90.56）、ZEROBench(Sub) 达 43.71（Opus 5 为 39.52）、Vision2Web 表现为 85.86（Opus 5 为 80.20）。在 DesignArena 图像转前端代码竞技场中，其 Elo 分数达 1238，稳居前十，与 Meta、DeepSeek、Anthropic 等头部厂商模型同列榜单。
同档位最具性价比，首发双周免费体验
API 调用价格为：输入每百万 token 0.30 美元、输出每百万 token 0.90 美元，被 DesignArena 评定为当前同性能级别中费率最低的模型之一。模型已正式上线蚂蚁百炼平台，全面兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口协议，上线前两周开放免费调用。
