深色商品拍摄需用纯白哑光背景、垂直俯拍、双45°柔光，手动设置ISO100、快门1/60s以上、曝光补偿+0.7～+1.3，禁用HDR与水印，预处理降鲜明度、提阴影、精准裁剪、规范命名，方可确保Lovart准确识别轮廓与纹理。
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深色商品在普通拍摄条件下容易丢失轮廓、细节模糊、反光干扰严重，导致Lovart无法准确识别主体边缘与材质特征，后续所有AI生成图都会出现抠图残缺、阴影错位、尺寸失真等问题。
用纯白背景+垂直俯拍锁定真实轮廓
把深色商品平放在哑光纯白卡纸或无影棚白底布上，用三脚架固定手机或相机，镜头严格垂直向下（可借助手机水平仪App校准），确保商品四边留白均匀、无投影、无镜面反光。这一步是Lovart解析深色物体边界的唯一可靠依据——若存在仰角或侧光，AI会把阴影误判为产品本体，生成图中常出现“多出一块黑边”或“底部塌陷”的错误。
拍摄时关闭闪光灯，用两盏柔光灯从商品斜前方45°打光，避免正上方直射造成高光斑块。深色皮革、磨砂金属、碳纤维等材质对光线敏感，单侧强光会导致局部过曝失真，Lovart将无法还原真实纹理走向。
控制曝光与对比度防止细节吞没
手动设置手机专业模式：ISO固定为100，快门速度调至1/60s以上，曝光补偿+0.7～+1.3档（视商品黑度而定）。
重点看取景框里商品最暗区域是否仍保留纹理颗粒——比如黑色背包的缝线、深灰耳机的网罩孔洞、炭黑锅具的磨砂颗粒。如果整块区域变成死黑一片，Lovart会当作缺失信息跳过识别，后续标注图里该部位直接空白或被AI脑补成错误结构。
切勿依赖自动HDR合成，多帧堆叠易造成深色区域重影，Lovart边缘检测模块会把重影识别为双层轮廓，导出图中常见“商品边缘虚化出毛边”或“局部放大后出现鬼影”。
三种必须避开的废片类型
方法一：带环境反射的镜面图
如深色钢琴漆桌面、黑色玻璃展台、抛光大理石台面拍出的商品倒影，Lovart会把倒影轮廓当作真实部件学习，生成场景图时可能自动添加一个“悬浮的镜像商品”。
方法二：使用冷白LED灯直射产生的蓝紫偏色图
深色面料、哑光塑料在冷光下泛青灰调，Lovart色彩识别模型会误判为“青黑色系”，导致后续主图配色方案强行加入不协调的冷色调，与品牌VI严重冲突。
方法三：【上传含水印的样图】
哪怕只是右下角一行小字“样机非售”，Lovart也会把水印识别为图形元素，在所有生成图中复现该文字区块，且位置随机——曾有用户因此被平台判定为盗图下架。
上传前做三步轻量预处理
第一步：用手机相册“调整”功能→降低“鲜明度”至-10，提升“阴影”至+25，让暗部细节浮出；
第二步：裁剪掉画幅外所有杂色区域，只保留商品+紧邻白底；
第三步：检查文件名——删掉空格、中文括号、emoji符号，仅保留英文、数字、下划线，例如“black_kettle_v2.jpg”。
完成这三步后，直接拖入Lovart网页端「新建商品图」画布即可触发精准识别。无需点击任何增强按钮，系统会在3秒内完成轮廓提取并显示绿色高亮边框——若边框断裂、跳变或包裹住不该有的阴影块，说明原图仍不合格，需返回重拍。
