必须用“move closer to”或“slowly approach”+具体主体特征+“very slowly”和“maintaining focus on”来生成镜头缓进效果，禁用“zoom in”“push forward”等术语。
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要让立刻MV自动生成“镜头慢慢靠近主体”的画面效果，必须用它能准确识别的动词和空间关系描述，不能依赖影视专业术语如“推镜”或“dolly in”。
核心提示词结构：动词+距离变化+主体锚点
第一步：在描述中明确使用“move closer to”或“slowly approach”，立刻MV不识别中文动词“推进”“靠近”“趋近”，也不理解“镜头”作为主语——它只认“某个物体/人向某目标移动”。【必须把主体当作被接近的对象，而非执行动作的一方】
第二步：紧接写出被靠近的主体全称，且需带视觉可定位的特征。例如写“a woman with red scarf”比写“a person”可靠十倍；写“the wooden door with brass handle”比写“a door”更容易触发聚焦式逼近。
第三步：添加速度与节奏限定词。用“very slowly”比“slowly”更稳定触发缓进效果；加入“maintaining focus on”能强化主体始终清晰，避免AI中途虚焦或切视角。
三种可用的提示词模板
方法一：基础稳妥型
“A cinematic shot, very slowly approach the man wearing black glasses and holding a coffee cup, maintaining sharp focus on his eyes”
方法二：带环境约束型
“Close-up sequence: camera moves slowly closer to the open notebook on the oak desk, pages slightly curled at corners, ambient light from left window”
（这版加了环境细节，能抑制AI擅自添加无关人物或晃动）
方法三：动态起始+逼近组合型
“Start wide showing empty hallway → then smoothly move closer to the single red umbrella leaning against the wall, keeping it centered throughout”
（用→符号明确阶段切换，立刻MV会按此分段生成，比单句更可控）
必须避开的错误表达
不要写“zoom in on”，立刻MV将它解析为数字缩放，导致画质崩坏、边缘畸变；不要写“the camera pushes forward”，系统无“camera”实体概念，会误生成手持摄像机模型闯入画面；不要单独写“close up”，它只会返回静态特写帧，不会产生位移过程。
测试发现：含“move closer to + [具体名词短语]”的提示词，生成带连续位移帧的成功率超过82%；而混用中英文动词（如“推进→move closer”）会导致首帧卡顿或中断。
