scientific agent skills是k-dense维护的科研技能库，为支持agent skills标准的ai工具提供专业操作说明、脚本和参考资料。当前2.72.0版本包含177个技能，覆盖数据分析、生物信息、科学计算与科研沟通，使用时需要把相关技能安装到自己的agent环境中。
它提供的是科研工作流程
每个技能围绕一个软件包、数据来源或研究任务组织，核心文件是SKILL.md，也可能包含脚本、模板和参考资料。Agent读取这些内容后，再执行相关操作。
它不是一个统一的在线分析网站，也不是安装后就能独立回答所有科研问题的模型。先选任务，再找对应技能，通常比直接安装整个目录更容易上手。
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先按当前目录认识技能范围
当前版本覆盖数据分析、可视化、单细胞、生物分子、数据库查询和科研写作等方向。旧名称Claude Scientific Skills指的是这套项目的历史名称。
2.72.0已移除单独捆绑的docx、pdf、pptx和xlsx技能，不能按旧教程把它们当成当前库内的独立技能。需要文档处理时，应核对现有技能的具体用途。
用小任务理解技能的边界
入门可选择exploratory-data-analysis，先检查一个获准读取的本地数据文件，了解字段、缺失值与数据结构，再决定后续分析。
技能规定的范围决定能做多深。有限扫描不等于完整验证，数据结构检查也不能替代专业解释；结果应保留输入范围、处理方法和限制。
