Java中JDBC处理BLOB需流式读写防OOM：读用getBinaryStream配BufferedInputStream分块，禁用getBytes()；写用setBinaryStream或Oracle两步法，配合事务与连接参数调优。
Java 中用 JDBC 处理数据库 BLOB 字段，核心是避免把整个二进制内容一次性加载进内存，否则极易触发 OutOfMemoryError。关键不在于“能不能读”，而在于“怎么流式读、安全写”。
读取 BLOB 要用流，别碰 getBytes() 和 getString()
ResultSet 中的 BLOB 字段必须通过流接口获取，而不是全量方法：
- 用
rs.getBinaryStream("column_name")获取InputStream，配合BufferedInputStream分块读（如每次 8KB） - 绝对禁用
rs.getBlob("col").getBytes()或rs.getString("col")—— 这些会把全部数据塞进 JVM 堆 - 调用
getBinaryStream()后，该列不能再调其他 getter（比如再调getString()），否则抛异常 - 流必须显式关闭（推荐
try-with-resources），否则连接可能被长期占用
写入 BLOB 要分步或用流，别构造大 byte[]
插入或更新 BLOB 数据时，不能先读文件到 byte[] 再传入，应直接使用流：
- MySQL：用
ps.setBinaryStream(1, inputStream, -1)，长度传-1让驱动自动探测 - Oracle：必须两步走——先
INSERT ... VALUES (empty_blob())，再SELECT ... FOR UPDATE拿到oracle.sql.BLOB，调getBinaryOutputStream()写入 - 无论哪种数据库，都需确保
connection.setAutoCommit(false)，尤其 Oracle 写入必须事务控制 - MySQL 需检查服务端参数
max_allowed_packet，确保大于待写入数据，否则报 “Packet too large”
连接和查询设置影响流行为
很多 OOM 问题其实出在 JDBC 驱动默认缓存整行数据，必须主动干预：
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- 执行查询前设
statement.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)（MySQL Connector/J 支持流式游标） - MySQL 连接 URL 加参数：
?useServerPrepStmts=false&cachePrepStmts=false&tinyInt1isBit=false - Oracle ojdbc8 推荐加：
;defaultRowPrefetch=1;oracle.jdbc.defaultLobPrefetchSize=0 - 连接池（如 HikariCP）中，流关闭时机要小心：Oracle 的
OutputStream必须在executeUpdate()返回后才关
不同数据库的典型差异
不能一套代码打天下，BLOB 行为高度依赖数据库类型和驱动版本：
- MySQL 8.0+ 驱动默认支持流式结果，但需配
setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)；5.1.x 则需 URL 加&useCursorFetch=true&defaultFetchSize=1 - Oracle 不允许对未初始化字段直写，
empty_blob()+FOR UPDATE是强制流程；ojdbc6 对流不支持mark()/reset()，ojdbc8 改进较多但仍需注意 LOB 句柄释放 - BLOB 字段读取必须在当前 ResultSet 行内完成，调
rs.next()后前一行的流立即失效
