物理核心数是CPU芯片上真实存在的独立硬件处理单元，逻辑核心则是通过超线程技术虚拟出的执行单元；物理核拥有完整独立资源，逻辑核共享物理核资源，性能上限低于物理核。
直接设为物理 CPU 核心数，不是逻辑核数，也不是“越多越好”。每个 worker 是单线程事件模型，只有绑定到独立物理核，才能减少调度干扰、提升 L1/L2 缓存命中率。
先确认真实物理核心数
别被超线程（HT）或容器虚拟核数带偏：
- 执行 lscpu | grep -E "Core\(s\) per socket|Socket\(s\)" → 相乘得物理核总数（例如：2 sockets × 12 cores = 24）
- 执行 nproc --all → 查逻辑核数（仅作对比参考）
- 常见误区：8c16t 机器若设
worker_processes 16，两个 worker 可能挤在同一物理核上，争抢缓存
按环境选择配置方式
auto 不是万能的，不同部署环境要区别对待：
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物理服务器：推荐
worker_processes auto;+worker_cpu_affinity auto;（Nginx ≥ 1.9.10），自动跳过超线程对称逻辑核，优先绑定物理核的第一个线程 -
Docker 容器：若运行时限制了 2 个 vCPU，就写
worker_processes 2;，并配worker_cpu_affinity auto; -
Kubernetes Pod：必须与
resources.limits.cpu: "4"严格对齐，写worker_processes 4;；用 auto 前需确认镜像支持 cgroups v2 -
OpenVZ 或老旧虚拟化：nproc 常返回 1，auto 会退化为单进程，必须显式覆盖，如
worker_processes 4;
结合业务类型微调数值
物理核数只是起点，最终值要看负载特征：
- I/O 密集型（静态文件、高命中反向代理）：通常 1～4 个 worker 就够用，再多收益递减
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CPU 密集型（全站 HTTPS、实时 gzip、OpenResty 中大量 Lua）：可设为物理核数，但要监控
vmstat 1中的cs（上下文切换）是否异常升高 - 混合或长连接场景（WebSocket、gRPC、上游响应慢）：建议设为物理核数的 1/2～3/4（如 16 核设 8～12）
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资源共用服务器（Nginx 和数据库同机）：预留 1～2 个核，设为
$(nproc --all) - 2
必须配套生效的关键参数
只改 worker_processes 没用，得一起调：
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绑定核心：
worker_cpu_affinity auto;（推荐）或手动掩码（如四核：0001 0010 0100 1000） -
提升文件描述符上限：在 main 块加
worker_rlimit_nofile 65535;，并确保系统级ulimit -n≥ 该值 -
事件模型优化：events 块中写
use epoll; multi_accept on; worker_connections 4096;
验证是否真正生效：重启后执行 ps -eo pid,psr,comm | grep nginx，每个 worker 的 PSR 列应稳定落在不同 CPU 编号上；再用 taskset -cp <pid></pid> 确认亲和性设置已加载。若 PSR 频繁跳变，检查 master_process on; 是否开启、配置是否在 main 块、系统是否禁用了 CPU 亲和力策略。
