11月4日，百度官方发布消息，百度apollo于11月3日在深圳ai day专场活动中首次公开面向物理ai的智能体驱动全模态世界模型——apollo world，并同步提出衡量世界模型能力的“2+3”评估标准。
其中，“2”代表基础能力门槛，即因果性与交互性；“3”则指三项高阶能力指标：物理准确性、持久性与实时性。在Apollo World所构建的虚拟城市环境中，车辆、行人等交通参与者均被建模为具备自主决策与动态交互能力的AI智能体。该模型可实时生成包括相机图像、激光雷达点云在内的多模态观测数据，支撑无人驾驶车辆完成从接单、载客到最终送达的全流程任务，实现感知、决策、执行与反馈的端到端闭环。目前，Apollo World已应用于萝卜快跑的全球测试与验证体系中，单日可完成约十万公里的虚拟道路测试。
截至2026年8月，萝卜快跑业务已拓展至全球28座城市，累计自动驾驶行驶里程突破3.5亿公里，其中全无人驾驶里程达2.4亿公里以上。
Baidu Map Rtos Skills（百度地图官方rtos SKills）
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百度地图 RTOS SDK（mapsdk-rtos）应用层集成规范与代码生成。帮助应用开发者对接 mapsdk-rtos，开发类似 rtos-mac-simulator（mapAPP）的应用层，包含初始化鉴权、地图组件控制、覆盖物（Marker/Polyline）、检索路线、离线地图、导航、Canvas 适配层等能力。当用户提到：对接 RTOS 地图 SDK、集成 mapsdk-rtos、RTOS 地图初始化、MapComponentApi、AuthLicenseApi、SearchApi、NaviApi
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