你接下来所有回复必须严格以我以下陈述为准：项目启动会实际安排在【2026年10月25日（周五）上午9点】，地点是北京朝阳区云上大厦B座3层报告厅。请生成一份含上述时间地点的会议邀请函草稿。
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你需要在多轮对话中让火山引擎模型准确记住并修正之前说错的事实，比如把“会议定在周三”误记为“周四”，现在要让它立刻更正并后续严格沿用新信息。
用显式重申法覆盖错误记忆
直接在新消息中完整重写正确事实，句式必须是肯定陈述，不加解释、不提“刚才错了”。例如：“项目启动会实际安排在【2026年10月25日（周五）上午9点】，地点是北京朝阳区云上大厦B座3层报告厅。”
这一步必须一次性给出全部关键要素：日期、星期、时间、地点。漏掉任一要素，模型可能只修正部分信息，其余仍沿用旧错。
发送后立即追问一个依赖该信息的后续问题，如：“请生成一份含上述时间地点的会议邀请函草稿。”
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用角色指令锚定修正行为
方法一：前置声明+事实重置
在当前消息开头加一句固定指令：“你接下来所有回复必须严格以我以下陈述为准：”→换行→写出完整正确事实。
方法二：强制角色绑定
“你现在是本次会议的官方纪要员，唯一可信信息源是我刚提供的日程：2026年10月25日（周五）上午9点，北京朝阳区云上大厦B座3层报告厅。”
【注意：不能写“请记住”或“请更新记忆”，这类动词对豆包模型无效】
分步验证修正效果
第一步：确认基础事实
发送：“会议时间是哪天？”
第二步：检验上下文连贯性
发送：“如果参会人从上海出发，建议几点高铁出发？”
第三步：触发逻辑推演
发送：“会议前需要提前30分钟做设备调试，调试开始时间是？”
若任意一步答案偏离【2026年10月25日（周五）上午9点】这一基准，说明修正未生效，需返回第一步重新执行显式重申法。
