executeBatch()返回int[]数组，每个元素对应addBatch()中第N条语句的执行结果：正整数为影响行数，-2（SUCCESS_NO_INFO）表示成功但无行数，-3（EXECUTE_FAILED）表示执行失败。
Java 中通过 JDBC 批处理执行多条 SQL 语句后，executeBatch() 方法会返回一个 int[] 数组，这个数组就是每条语句执行状态的核心依据。
理解 executeBatch() 的返回值含义
返回的 int 数组中，每个元素对应 addBatch() 添加的第 N 条语句的执行结果，取值有三种情况：
- 正整数：表示该语句影响的行数（如 INSERT 1 行、UPDATE 匹配并修改了 3 行）；
- Statement.SUCCESS_NO_INFO（值为 -2）：语句执行成功，但数据库无法或未提供影响行数；
- Statement.EXECUTE_FAILED（值为 -3）：该语句执行失败（注意：不是所有驱动都严格返回此值，部分驱动可能直接抛出 BatchUpdateException）。
捕获并解析批处理执行结果
必须用 try-catch 包裹 executeBatch()，因为即使部分语句失败，也可能抛出 BatchUpdateException。该异常对象本身也携带了部分成功的结果数组（getUpdateCounts()）：
- 若未抛异常 → 直接用返回的 int[] 数组逐项判断；
- 若抛出 BatchUpdateException → 调用其
e.getUpdateCounts()获取已执行语句的状态数组（长度 ≤ 总条数），未执行的语句不包含在内。
实用统计逻辑示例
以下代码片段展示了如何统计成功、失败、无信息的语句数量，并定位具体哪几条出错：
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String sql = "INSERT INTO users(name) VALUES (?)";try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) {
conn.setAutoCommit(false);
for (String name : names) {
ps.setString(1, name);
ps.addBatch();
}
int[] results = ps.executeBatch(); // 正常执行
int success = 0, failed = 0, noInfo = 0;
for (int i = 0; i if (results[i] > 0) success++;
else if (results[i] == Statement.SUCCESS_NO_INFO) noInfo++;
else if (results[i] == Statement.EXECUTE_FAILED) failed++;
}
System.out.printf("共 %d 条，成功：%d，无信息：%d，失败：%d%n", results.length, success, noInfo, failed);
conn.commit();
} catch (BatchUpdateException e) {
int[] partial = e.getUpdateCounts();
System.out.println("发生部分失败，已执行 " + partial.length + " 条");
// 同样遍历 partial 统计状态
conn.rollback();
}
注意事项与常见误区
- MySQL 驱动默认不真正合并多条 INSERT，需在连接 URL 加
?rewriteBatchedStatements=true，否则 executeBatch() 返回的仍是单条执行效果，性能无提升； - 不要仅靠“是否抛异常”判断整体成败——BatchUpdateException 可能只代表最后一条失败，前面的可能已成功写入（尤其未关闭自动提交时）；
- 某些数据库（如 PostgreSQL）支持继续执行后续语句，而 MySQL 默认遇到一条失败就中断整个批次（取决于驱动配置和 SQL_MODE）；
- 统计时建议同时记录下标索引，便于排查第几条数据导致失败（例如关联原始数据列表）。
