用operator.itemgetter替代lambda可提升性能与可读性，它通过C实现绕过Python解释器开销，支持单/多字段提取及排序，但不支持默认值、嵌套路径或复杂逻辑。
用 operator.itemgetter 替代 lambda x: x[key] 或 lambda x: x[i]
当你对字典列表或元组列表排序、提取字段时，lambda x: x[0] 或 lambda x: x['name'] 很常见，但 operator.itemgetter 更快且语义更清晰。
它直接返回一个可调用对象，内部绕过 Python 解释器的函数调用开销，尤其在 sorted()、max() 等高频率调用场景下有可测性能优势。
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itemgetter(1)等价于lambda x: x[1]（取第二个元素） -
itemgetter('age')等价于lambda x: x['age']（取字典键） -
itemgetter(0, 2)返回元组(x[0], x[2])，支持多级排序：sorted(data, key=itemgetter(1, 0)) - 注意：对不存在的键或索引，行为一致——都抛
KeyError或IndexError，不会静默失败
用 operator.attrgetter 替代 lambda x: x.attr
处理对象列表时，lambda x: x.name 是典型写法，但 attrgetter 更安全、更高效，还能链式取嵌套属性。
它比 lambda 少一次属性查找的 Python 层开销，且支持点号路径语法，比如 'address.city'，而 lambda 要写成 lambda x: x.address.city，容易因中间为 None 报错。
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attrgetter('score')→lambda x: x.score -
attrgetter('first_name', 'last_name')→ 返回元组，可用于稳定排序 -
attrgetter('location.x')会尝试 getattr(getattr(x, 'location'), 'x')，若任一环节缺失，抛AttributeError - 不支持带括号的调用，如
x.method()无法用attrgetter表达，必须回退 lambda
用 operator.add、operator.mul 等替代单运算 lambda
像 lambda a, b: a + b、lambda x: x * 2 这类纯运算，operator 模块提供了对应函数，适合传给 map()、reduce()、functools.partial()。
它们是 C 实现的内置函数，无解释器开销；同时避免了 lambda 的闭包变量捕获问题（比如循环中误捕获变量值）。
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add、sub、mul、truediv、eq、lt等全部支持二元操作 - 一元操作可用
operator.neg、operator.not_（注意是not_，因为not是关键字） - 想实现
lambda x: x * 3？用partial(mul, 3)，而不是lambda x: mul(3, x) - 字符串拼接不能用
add（虽然技术上可行），语义不清，建议保留lambda a, b: a + b或用''.join()
哪些 lambda 不能/不该被 operator 替代
不是所有 lambda 都适合替换。operator 只覆盖“无副作用、纯数据访问或基础运算”的子集，一旦涉及控制流、类型检查、异常处理或复杂表达式，强行替换反而降低可读性。
典型反例包括：lambda x: x.strip().lower() if x else ''、lambda d: d.get('id', 0) or -1、lambda s: re.sub(r'\s+', '-', s)。这些仍应保持 lambda 或拆成独立函数。
- 含
if/else表达式的 lambda：operator 无对应原语 - 调用方法且需异常兜底（如
getattr(x, 'val', 0)）：attrgetter不支持默认值 - 需要 closure 捕获外部变量（如
lambda x: x + offset）：operator 函数无状态，得配合partial，但可读性可能下降 - Python 3.8+ 中海象运算符（
:=）更无法用 operator 表达
operator 的价值在于明确意图和微小性能增益，不是为了消灭 lambda。该用 lambda 的时候，就写 lambda。
