用HashMap实现简单缓存需手动管理过期与淘汰：封装HashMap、添加时间戳、懒清理过期项、可选LRU踢出、推荐ConcurrentHashMap保障线程安全，长期运行需增量清理。
用 HashMap 实现简单缓存，核心是手动管理键值对的存取和过期逻辑——HashMap 本身不支持自动过期或容量淘汰，所以得自己补上这些能力。
基础缓存结构：包装 HashMap
直接用 HashMap<k v></k> 不够安全，建议封装一层，隐藏内部操作，避免外部误改。例如：
public class SimpleCache<K, V> {
private final Map<K, CacheEntry<V>> cache;
private final long expireMillis;
public SimpleCache(long expireMillis) {
this.cache = new HashMap<>();
this.expireMillis = expireMillis;
}
private static class CacheEntry<T> {
final T value;
final long createTime;
CacheEntry(T value) {
this.value = value;
this.createTime = System.currentTimeMillis();
}
}
}
带过期检查的 get 和 put
每次读写都需判断是否过期，并清理无效条目。注意：懒清理（访问时才删）比定时线程更轻量，适合简单场景。
- get(K key)：查到后先校验是否过期，过期则移除并返回 null
- put(K key, V value)：直接覆盖旧值，无需判断过期（新值自带新时间戳）
- 可选：在 put 前检查 size 并触发简单 LRU 踢出（比如保留最近 100 条）
线程安全要考虑吗？
如果多个线程同时读写，HashMap 会出错。有几种轻量方案：
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- 用
ConcurrentHashMap替代 HashMap，性能好、线程安全 - 读多写少时，加
synchronized方法锁（简单但吞吐低） - 不加锁 + 每次 get/put 都用
computeIfAbsent或replace等原子方法（推荐）
别忘了清理陈旧数据
长期运行下，过期项可能越积越多。可以加一个简易清理方法：
- 在
get或put里顺手扫描并删除一批过期项（比如每次最多删 5 个） - 避免全量遍历：用
Iterator.remove()安全删除，不抛 ConcurrentModificationException - 真正高要求场景，就该换
Caffeine或Guava Cache——它们内置了刷新、淘汰、统计等完整能力
