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Dify构建智能教师教案编写与教具设计助手

阿枫大大_7627

阿枫大大_7627

发布时间:2026-10-31 10:09:02

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来源于php中文网

原创

需用Dify固化教学逻辑:配置Ollama本地模型(限Qwen2.5-Coder-3B或DeepSeek-Coder-V2-1.5B)、创建Agent应用并设Function Calling模式、上传结构化课标/教具/教案知识库、编排含用户输入→LLM→知识检索→代码执行→输出的五步工作流,绑定教具工具后发布验证。

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dify构建智能教师教案编写与教具设计助手

要让AI真正帮教师写出符合课标、匹配学情、带可操作教具的教案,不能只靠大模型自由发挥——必须用Dify把教学逻辑、资源约束和生成规则固化进工作流里。

配置支持多步推理的本地模型

登录Dify后进入「设置→模型配置」,点击「添加模型供应商」→ 选择「Ollama」→ 填写本地Ollama服务地址(默认http://localhost:11434)→ 测试连接成功后,从模型列表中【必须选择Qwen2.5-Coder-3B或DeepSeek-Coder-V2-1.5B】。这两个模型在函数调用稳定性、中文教学术语理解、多轮任务拆解上实测优于通用大模型;若选错模型,后续“自动拆解教学目标→匹配教具→生成活动步骤”整条链路将直接断裂。

勾选「启用函数调用」并保存。这一步不可跳过,否则工具节点无法触发。

创建教案助手应用并设定核心能力边界

点击左上角「创建应用」→ 选择「Agent(智能助手)」→ 应用名称填「小学语文教案智绘师」→ 描述写「依据课标+学段+课文自动生成含三维目标、分层活动、实物/数字教具建议的完整教案」。

关键一步:在「高级设置」中将「推理模式」设为「Function Calling」,「最大迭代次数」设为4,「强制工具调用」开启,「记忆增强」关闭。关闭记忆增强是为了防止AI把上节课的教具建议错误复用到本课;强制工具调用则确保每份教案都必须经过教具匹配环节,不跳步。

上传结构化教学知识库

进入应用编辑页→ 左侧导航栏点「知识库」→ 「+ 添加知识库」→ 选择「上传文件」。

上传三类必需文档:【《义务教育语文课程标准(2022年版)》学段目标PDF】、【校本教具清单Excel(含名称、适用年级、存放位置、数字资源链接)】、【近3年校级优质教案模板Word(含封面、学情分析、板书设计等固定区块)】。不要传扫描件,必须是可复制文字的PDF或原生Office文档;扫描件会导致RAG检索失败,AI将无法准确定位“第二学段阅读目标”具体条款。

上传后点击「处理」,等待状态变为「已完成」再进行下一步。

编排教案生成工作流

第一步:拖入「用户输入」节点,变量名设为lesson_info,提示语写“请提供:年级、学科、课文标题、课时数(例:五年级语文《落花生》第1课时)”。

第二步:拖入「LLM节点」,提示词模板如下:

Analyze Video By Qwen Free
Analyze Video By Qwen Free

Qwen 视频智能分析基础客户端(免费版),基于 Qwen 3.5 Plus 多模态模型对本地视频进行内容分析,支持场景描述与基础内容理解,采用默认抽帧频率和提示词,适合快速概览视频,API Key 读取自 ~/.skill-platform/skill-platform.json 的 skills 配置。

下载

# 角色
你是一名特级语文教师,正在为真实课堂备课。
# 任务
1. 从课标知识库中精准定位该学段该课文对应的核心素养要求
2. 拆解出可观测、可达成的三维教学目标(知识与能力/过程与方法/情感态度价值观)
3. 输出严格按校本模板格式的教案正文,其中「教具建议」区块必须引用校本教具清单中的真实条目,注明是否需提前预约。

第三步:拖入「知识检索」节点,数据源选刚上传的课标PDF,检索方式选「语义搜索」,相似度阈值设为0.72——低于此值可能匹配到跨学段内容,高于则易漏掉关联条款。

第四步:拖入「代码执行」节点,粘贴Python脚本:读取校本教具Excel,根据年级和学科字段筛选可用教具,随机返回2–3项并标注库存状态。脚本末尾必须包含print()输出,否则Dify无法捕获结果。

第五步:拖入「输出」节点,勾选「返回JSON」,字段名按教案模板区块命名:title/goals/activities/teaching_aids。

绑定教具匹配工具并测试

方法一:使用内置「Excel工具」
在「工具」页点击「+ 添加工具」→ 选择「Excel工具」→ 上传校本教具清单→ 设置「年级」列为筛选字段、「学科」列为筛选字段→ 保存。

方法二:手动配置API工具(适合有教具管理系统学校)
选择「API工具」→ 请求地址填学校教具管理系统的REST接口(如https://intra.school.edu.cn/api/equipment?grade={grade}&subject={subject})→ 参数映射中将{grade}绑定到lesson_info变量里的年级字段→ 测试连接通过后保存。

注意:工具名称必须含“教具”二字,否则在LLM节点中无法被正确调用。

发布并验证首份教案

点击右上角「发布」按钮→ 等待状态变为「已发布」→ 返回应用首页,点击「对话测试」→ 输入:“三年级语文《铺满金色巴掌的水泥道》第2课时”。

观察响应:目标是否对应课标“第一学段阅读与鉴赏”第3条;教具建议是否来自上传清单且标注了“科学教室B302可取”;活动步骤是否含小组合作、实物观察等可操作动词。确认无误后,该助手即可嵌入学校智慧教研平台。

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