pytest --cov 没反应是因为未指定被测模块路径，必须显式使用 --cov=module_name；覆盖率虚高需用 --cov-ignore 或 .coveragerc 的 omit 排除测试和 venv；数值不一致源于数据文件不同，CI 中需确保插件安装、路径正确及 parallel 配置。
安装 pytest-cov 后为什么 pytest --cov 没反应？
因为没指定要测的模块或路径。pytest-cov 不会自动推断目标包，必须显式告诉它「覆盖谁」。
- 最简启动：运行
pytest --cov=my_module（my_module是你项目里实际存在的包名或目录名） - 若模块不在 Python path 中，先加
-p pytest_cov或确保当前目录有__init__.py，或用--cov=.覆盖当前目录下所有 Python 文件 - 常见错误：写成
--cov=src/（带斜杠）——这会被当作模块名解析失败；应写--cov=src
如何让覆盖率只统计业务代码，排除测试文件和 venv？
默认 --cov 会扫描所有导入过的代码，包括测试文件、第三方库，导致结果虚高或报错。
- 用
--cov-report=term-missing显示缺失行号，更易定位未覆盖逻辑 - 排除路径：加
--cov-ignore=tests/*和--cov-ignore=venv/*（注意通配符需 shell 支持，Windows cmd 下建议改用--cov-exclude配置文件方式） - 更可靠的做法是建
.coveragerc文件：
[run]
source = myapp
omit = */tests/*,*/venv/*,*/env/*,*/migrations/*,*/__pycache__/*
[report]
exclude_lines =
pragma: no cover
def __repr__
raise AssertionError
raise NotImplementedError为什么 coverage report 和 pytest --cov 数值不一致？
因为它们默认读取的 coverage 数据文件不同：pytest --cov 写入 .coverage，而单独跑 coverage report 可能读的是旧数据或别的文件。
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- 统一做法：加
--cov-fail-under=80让低于 80% 直接失败，避免手动查报告 - 生成 HTML 报告看细节：
pytest --cov=myapp --cov-report=html，打开htmlcov/index.html点击文件可看到每行是否执行 - 如果数值跳变，检查是否启用了
--cov-append（会累积历史数据），CI 环境务必加--cov-reset或删掉.coverage再跑
在 CI 中跑覆盖率要注意哪些兼容性坑？
GitHub Actions / GitLab CI 默认工作目录和本地不同，且可能没安装依赖或缺少 pytest-cov 插件本身。
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- 确保
pip install pytest-cov在测试命令前执行（不能只靠requirements.txt，有些 CI 缓存会跳过） - 用绝对路径防模块找不到：例如
pytest --cov=$(pwd)/src而不是--cov=src - 多进程测试（如
pytest-xdist）需额外加--cov-config=.coveragerc并启用[run] parallel = true，否则子进程覆盖率不合并
实际跑起来后，最容易被忽略的是 .coveragerc 的 source 字段 —— 它决定覆盖率统计的“根范围”，写错会导致大量文件显示为 “no data”，而不是 0%。
